共找到 20 项 “陈丽华，彭增龙，张益仁著” 相关结果
专注是通往成功的桥梁——陈天桥.JPG
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来自书本：[Java项目开发全程实录]
简介： 《Java项目开发全程实录（第3版）》以进销存管理系统、企业内部通信系统、企业人事管理系统、酒店管理系统、图书馆管理系统、企业快信、欣想电子商城、超市管理系统、企业门户网站、棋牌游戏系统之网络五子棋等10个实际项目开发程序为案例，从软件工程的角度出发，按照项目的开发顺序，系统、全面地介绍了J2SE和J2EE项目的开发流程。从开发背景、需求分析、系统功能分析、数据库分析、数据库建模、网站开发和网站发布或者程序打包与运行，每一过程都进行了详细的介绍。 《Java项目开发全程实录（第3版）》及光盘特色还有：10套项目开发完整案例，项目开发案例的同步视频和其源程序。登录网站还可获取各类资源库（模块库、题库、素材库）等项目案例常用资源，网站还提供技术论坛支持等。 《Java项目开发全程实录（第3版）》案例涉及行业广泛，实用性非常强。通过对《Java项目开发全程实录（第3版）》的学习，读者可以了解各个行业的特点，能够针对某一行业进行软件开发，也可以通过光盘中提供的案例源代码和数据库进行二次开发，以减少开发系统所需要的时间。
绚丽魅人晚霞.psd
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来自书本：[中老年人学电脑]
简介： 《中老年人学电脑（Windows 7+Office 2010版）》一书详细而又全面地介绍了中老年朋友学习电脑需掌握的相关知识，主要内容包括：电脑的启动与关闭、Windows 7桌面的基本操作、管理文件和文件夹的方法、桌面外观的设置、汉字的输入、小插件的运用、Word的操作、Excel的操作、照片的浏览与处理、电子相册的制作、认识浏览器、浏览网上资源、QQ的使用、网上查阅信息、网上问诊、网上视听、网络游戏和网上购物等。*后一章还介绍了电脑的日常维护和安全防范等知识，让中老年朋友不仅可以学习如何操作电脑，还可以了解如何保护电脑。 《中老年人学电脑（Windows 7+Office 2010版）》内容全面，图文对应，讲解深浅适宜，叙述条理清楚，并配有多媒体教学光盘，对中老年人学电脑有很大的帮助。《中老年人学电脑（Windows 7+Office 2010版）》适用于退休后闲暇时光较多和想学习电脑操作的中老年人进行学习和参考，也可作为各类中老年人电脑培训班的培训教材。 《中老年人学电脑（Windows 7+Office 2010版）》和光盘有以下显著特点： 137节交互式视频讲解，可模拟操作和上机练习，边学边练更快捷！ 实例素材及效果文件，实例及练习操作，直接调用更方便！ 全彩印刷，炫彩效果，像电视一样，摒弃“黑白”，进入“全彩”新时代！ 316页数字图书，在电脑上轻松翻页阅读，不一样的感受！
让下载迅雷不及掩耳——邹胜龙.JPG
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飞机.psd
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样张-2.pdf
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来自书本：[编著者还有：孙昊、张沈梅、贾敬典]
简介： 《计算机信息技术实验指导与习题练习/21世纪高等学校计算机公共课程“十二五”规划教材》介绍了Office中的文字处理软件、电子表格处理软件、演示文稿制作软件、网页制作软件和Access数据库应用软件的实用知识和基本操作，并给出了很多实例，对每个实例的主要操作步骤都添加了注释。全书涵盖了江苏计算机等级考试（一级B）操作部分的全部内容。
menu5-1-主要机构-张力装置-3.jpg
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来自书本：[机织学（第2版）]
简介： 本书是纺织工程专业本科教学的平台课程教材之一，分为准备篇、织造篇和综合篇。准备篇介绍络筒、整经、浆纱、穿结经等织前准备工程；织造篇介绍开口、引纬、打纬、卷取和送经等织物在织机上的形成过程，织机传动及断头自停，织机综合讨论；综合篇介绍织坯整理，各种机织物加工流程及工艺设备等。本书系立体教材，附有多媒体光盘，简要介绍机织工程的主要工艺流程及设备概况，帮助读者加深对书本知识的理解。本书作为“十二五”普通高等教育本科***规划教材，可供高等院校纺织工程专业师生使用，也可供纺织科技人员和工程技术人员参考。
西方龙.jpg
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绚丽唇彩.psd
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样张-4.pdf
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来自书本：[]
简介：
样张-3.pdf
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menu5-1-主要机构-张力装置-4.jpg
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软件业的华人教父——王嘉廉.JPG
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样张-1.pdf
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缔造华人的硅谷传奇——杨致远.JPG
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新增灰色系统功能数据处理格式.doc
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来自书本：[DPS data processing system.Volume III,Specialized statistics and miscellanea]
简介：《DPS数据处理系统 第一卷 基础统计及实验设计（第3版）》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法，包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括量表分析、数据包络分析、随机前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等；各种多元分析技术；非线性回归模型参数估计、模型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、随机森林、BP神经网络、径向基函数(RBF)、支持向量机(SVM)、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。
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