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Factor analysis:statistical methords and practical issues
作者: (美)金在温(Jae-On Kim),(美)查尔斯·W. 米勒(Charles W. Mueller)著;叶华译
出版社:格致出版社:上海人民出版社,2012
简介:出版日期: 2012年7月1日
书名原文:Quantile regression
作者: (美)郝令昕,(美)丹尼尔·Q. 奈曼(Daniel Q. Naiman)著;肖东亮译
简介: 分位数回归的思想起源于1760年,然而,这一回归方法计算的复杂性知道最近依然是一大挑战。虽然如今快速的计算机功能和统计软件的广发应用使得拟合分位数回归模型变得容易,但至今我们仍未提供任何关于分位数回归是什么的介绍。本书中,作者提出了分位数和分位数函数的概念,阐述了分位数回归模型,讨论了它们的估计和推断方法,并通过具体例子演示了对分位数回归估计值的解释。同时,他们也提供了应用分位数回归分析美国1991年和2001年收入不平等的完整例子,以此确定这一方法的思想和步骤。本书填补了该领域的空白并有助于社会科学研究者更加熟悉分位数回归。
Applied logistic regression analysis
作者: (美)斯科特·梅纳德(Scott Menard)著;李俊秀译
简介: 线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题,并更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。
Interaction effects in multiple regression
作者: (美)詹姆斯·杰卡德(James Jaccard),(美)罗伯特·图里西(Robert Turrisi)著;蒋勤译
Fuzzy set theory: applications in the social sciences
作者: (澳)麦可·史密生(Michael Smithson),(美)杰·弗桂能(Jay Verkuilen)著;林宗弘译
简介:《模糊集合理论在社会科学中的应用》由麦可·史密生、杰·弗桂能所著,模糊集合理论对社会科学有何贡献呢?在社会科学研究里,模糊性是稀松平常的事情,模糊集合理论为我们提供了一种适当的方式去系统性、建设性地处理模糊性。史密生与弗桂能的模糊集合理论是该领域的及时雨。
Spatial regression models
作者: (美)迈克尔·D. 沃德(Michael D. Ward),(美)克里斯蒂安·格里蒂奇(Kristian Skrede Gleditsch)著;宋曦译
Regression with dummy variables
作者: (美)梅丽莎·A. 海蒂(Mellissa A. Hardy)著;贺光烨译
Regression diagnostics
作者: (加)约翰·福克斯(John Fox)著;於嘉译
Regression models: censored, sample selected, or truncated data
作者: (英)理查德·布林(Richard Breen)著;郑冰岛译
格致出版社:上海人民出版社,2012