非正态需求分布函数条件下的多阶段库存管理:数理统计学的应用
作者: 柯蓉著
出版社:上海浦江教育出版社,2013
简介: 《非正态需求分布函数条件下的多阶段库存管理:数理统计学的应用》是作者在博士论文基础上进一步整理的成果,该论文被评为上海财经大学优秀博士论文。《非正态需求分布函数条件下的多阶段库存管理:数理统计学的应用》应用统计学和优化理论相结合的方法对多阶段库存控制问题进行了进一步的深入研究,针对库存管理过程中运用已有的多阶段库存控制模型时出现的一些具体问题或困难,发展了一系列新的更接近于实际的多阶段库存控制模型,可以更好地确定各阶段的最优订货点、最高库存、最低库存等以达到整个系统的最优,从而节省更多成本,达到更高的销售量和客户满意度,增加企业的竞争力。
《非正态需求分布函数条件下的多阶段库存管理:数理统计学的应用》应用的基本方法是密度估计、非参数统计、马尔可夫决策、动态规划和存储论。即确定最优的订货量以极小化所有阶段的期望费用,并对此系统建立统一的动态规划模型,然后证明当系统具有线性的订货费用函数和M-凸的存储费用函数时,最优的订货策略是临界值策略。