Introduction to bayesian inference in econometrics
作者: 阿诺德·泽尔纳(Arnold Zellner)著;张尧庭译
出版社:上海财经大学出版社,2005
简介: 本书是第一本系统地将贝叶斯推断应用于计量经济学领域以及用于建立模型、分析数据的经典著作。自1971年首次出版以来,该书不断重印,迄今仍在世界范围内具有持久的影响力。书中介绍计量经济学中贝叶斯推断和方法的内容,目前仍然适合用统计专业和计量经济学专业人士和学生。
本书内容全面、系统,由十二章和三个附录组成。第一章指明引导学生进入科学哲学和方法论一些基本主题的基础。第二章列出了在贝叶斯方法中用于推断的一些基本概念和运算,并进行了讨论。第三章至第九章专注于计量经济学研究中常会遇到的几个模型,并对它们作了贝叶斯分析,并作了许多贝叶斯的结论和抽样理论的比较。第十章处理了假设检验问题和假设的比较。第十一章分析了几个与回归和其他过程相关的控制问题。在第十二章,作者陈述了一些结论性的看法。书中每章内容的最后都列出了一些相关的问题,以供读者学习完各章内容后加深了解和复习用。本书最后的三个附录对许多重要的一元分布和多元分布性质加以了介绍,并扼要地介绍了如何应用计算机程序进行一元和二元数值积分的方法。
本书表述流畅、层次清晰,用简明的方法和详细的数学推导阐述了计量经济学贝叶斯推断这个复杂的概念,是一本能够使统计学和计量经济学的专业人士,以及高年级本科生和研究生受益匪的优秀图书。