大数据时代的统计思想
作者: 李勇
出版社:经济科学出版社 2017年08月
简介:
2017年元旦刚过,阿尔法狗(AlphaGo)的变身马斯特(Mas-ter)一登场,连战60余场,将围棋高手们无一例外都“挑于马下”,使得人工智能和大数据再次火爆全球。而以数据为研究对象的统计学科,在当今人人都在谈论的大数据和机器智能的时代,将扮演什么样的“角色”?有人认为,统计学迎来了又一个“春天”;也有人认为,数据的出现促使统计学的产生,大数据的到来却是统计学的消亡。统计学科将何去何从?纵观统计学几百年的发展历程,尤其是近百年来的风云变幻,在大数据时代的今天,统计学科已经呈现出了什么样的新特征,其未来发展趋势如何?分析经典统计学体系的建立,剖析经典统计学体系的局限,透析经典统计学体系的突破,凸显大数据时代统计学的特征,预示统计学未来发展的趋势。
本书为李勇著的《大数据时代的统计思想》。
【目录】
*章 统计思想探源
*节 统计学起源的社会性
第二节 统计学方法的*性
第三节 统计学应用的广泛性
第二章 统计百年思想
*节 统计学框架的实用化
第二节 统计学基石的数学化
第三节 统计学方法的计算化
第三章 统计模型思想
*节 参数统计模型
第二节 非参数统计模型
第三节 半参数统计模型
第四章 统计学习思想
*节 统计学习理论的发展历程
第二节 统计学习方法的基本理论
第三节 统计学习技术的图模型原理
第五章 统计测度思想
*节 数学测度理论的基本思想
第二节 概率统计测度的基本思想
第三节 广义社会测度的基本思想
第六章 统计推理思想
*节 逻辑推理基本思想
第二节 概率统计推理基本思想
第三节 大数据时代统计推理思想
主要参考文献
后记