高级回归分析

作者：  (美)保尔·D. 埃里森(Paul D. Allison)等著;吴晓刚主编

出版社：格致出版社:上海人民出版社,2011

简介： 《高级回归分析》由5本讨论高级回归分析的小册子组成，分别是《固定效应回归模型》、《现代稳健回归方法》、《删截、选择性样本及截断数据回归模型》、《分位数回归模型》及《空间回归模型》。《固定效应回归模型》介绍了多种形式的固定效应回归模型，讨论了如何在固定效应模型及随机效应模型之间作出选择；《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统，介绍了不同来源的多种稳健回归方法，以及它们彼此之间的联系；《删截、选择性样本及截断数据回归模型》是有关删截数据、选择性样本数据及截断数据的最新研究；《分位数回归模型》提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体的例子演示了对分位数回归估计值的解释；《空间回归模型》介绍了两种应用最广泛的空间回归模型：空间定距因变量和空间性误差模型。 《高级回归分析》由吴晓刚担任主编。

线性回归分析基础

作者：  (美)威廉·D.贝里(William D. Berry)等著;吴晓刚主编

出版社：格致出版社:上海人民出版社,2011

简介：　　 由吴晓刚主编的《线性回归分析基础》由四种讨论定量方法的小册子 　　组成，分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》 　　以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书 　　名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性回归。线性回归分析是 　　社会科学研究中最常见的分析方法，本书通过介绍回归分析的假设，进而 　　提出新的变量分析方法，对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述， 　　为读者提供了一套完整的线性回归分析的方法。 　　

列表数据分析

作者：  (美)戴维·诺克(David Knoke)等著;吴晓刚主编

出版社：格致出版社:上海人民出版社,2011

简介：本书是“格致方法”丛书之一，由5本讨论高级回归分析的书组成，分别是《对数线性模型》、《流动表分析》、《关联模型》。对数线性模型是社会学研究社会分层和流动的方法论专家对应用统计模型的一大贡献，主要是将一本的表格的分析模型化，由 Leo A.Goodman最初提出，经由 Clifford C.Clogg，Otis Dudley Duncan，谢宇等不断发展，从最简单的两维表分析发展到多维表格的分析，在社会学、人口学和其他行为科学领域有着广泛的应用。本书是由该领域的权威学者所著，对不同的列表数据分析提供了系统，完整的介绍，从对数线性模型、流动表分析，再扩展到关联模型。本书对分析社会科学中的表格数据用着非常重要的参考价值。

纵贯数据分析

作者：  (美)诺瓦尔·D. 格伦(Norval D. Glenn)等著;吴晓刚主编

出版社：格致出版社:上海人民出版社,2011

简介：　 《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。 　 《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法，即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题，并结合实例，说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵向研究》讨论了纵向研究的目的、数据收集、研究对象与研究模型等问题，能为研究发展趋势、历史变迁或动态过程的研究者提供帮助。《分析重复调查数据》指出，重复调查是从对个人层次的微观研究转向对整体层次的宏观研究，并讨论了重复调查的基本用途，即描述、分解、解释总体趋势、对个别参数变化进行估计。《多元时间序列模型》概述了多元时间序列分析中的许多高级方法，包括同时方程模型、向量自回归模型、格兰杰因果检验、冲击反应分析等。作者通过介绍这些方法，预测并描述了变量之间内生的动态关系。