深度学习、优化与识别

作者：  焦李成

出版社：清华大学出版社 2017年07月

简介：
深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向，它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共十六章，分为两个部分；*部分（*章到第十章）系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等；第二部分（第十一章到第十五章）论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用；第十六章为总结与展望，给出了深度学习发展的历史图、前沿方及*进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考，以及作为相关专业本科生及研究生教学参考书，同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。

著者还有：尚荣华、马文萍、公茂果、李阳阳、刘芳

作者：  焦李成[等]著

出版社：科学出版社,2010

简介：本书在全面总结目前国内外多目标优化及人工免疫系统发展现状的基础上，着重介绍作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研究成果，针对不同问题提出多种新的算法和实现策略。主要内容包括：第一部分人工免疫系统基础。首先，论述人工智能和计算智能以及进化论与计算智能之间的关系，强调进化论和仿生方法在人工智能方法发展中的作用。其次，从信息处理的角度，介绍有关生物免疫系统的基本概念、构成及其功能，为人工免疫系统研究做生物学准备。然后，阐述人工免疫系统的历史、研究现状。第二部分多目标优化相关理论。系统介绍多目标优化问题、多目标优化算法的研究现状、多目标优化算法的设计目标、多目标优化算法的收敛性及其性能度量方法。第三部分免疫克隆选择多目标优化算法、免疫记忆克隆算法及其应用。在这一部分系统探讨相应免疫克隆选择多目标优化算法及其在多目标0/1背包问题、约束优化问题、动态多目标优化问题及多目标聚类中的应用。第四部分给出了四种有效的多目标优化算法。求解多目标优化的非支配近邻免疫算法、求解偏好多目标优化的偏好等级免疫记忆克隆选择算法、基于多智能体的多目标社会协同进化算法、量子免疫克隆多目标优化算法。

Advances in natural computation, machine learning and image understanding

作者：  焦李成[等]著

出版社：西安电子科技大学出版社,2008

简介：　　 本书对自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域进行 　　了详细的论述。主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、 　　多智能体系统、进化多目标优化、核机器学习、流形学习与谱图学习、集 　　成学习、非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识 　　别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。 　　 本书着重对上述领域的国内外发展现状进行总结，阐述作者对相关领 　　域未来发展的研究与思考。本书可以作为计算机科学、信息科学、人工智 　　能自动化技术等领域从事自然计算、机器学习、图像处理研究的相关专业 　　技术人员的参考书，也可以作为相关专业高年级本科生和研究生的教材。 　　

协同进化计算与多智能体系统

作者：  焦李成, 刘静, 钟伟才著

出版社：

简介：本书是作者在自然计算领域中协同进化计算和多智能体系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，本书着重介绍作者在这一方向的研究成果，主要包括：组织协同进化算法，协同进化多目标优化算法，智能体进化算法，宏智能体进化模型的构造、实现及其在大规模数据分类问题、SAT问题、VLSI布图规划问题、数值优化问题、组合优化问题、约束满足问题、约束布局优化问题、时延受限组播路由问题等领域中的应用。本书算法理论与应用实践并重，不但为相关协同进化计算和多智能体系统的研究者提供研究方法以资借鉴，而且更重要的是为计算智能的应用提供新的思路和方法。 本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、进化计算、协同进化计算、多智能体系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。

著者还有：周伟达、张莉、刘芳、薄列峰、缑水平等

作者：  焦李成[等]著

出版社：科学出版社,2010

简介：　　 本书较为全面地介绍了模式识别的一个分支——机器学习的最新进展 　　，深入分析了机器学习中的多个关键问题及多种快速稀疏学习方法，具体 　　描述了机器学习在大规模数据识别与分类的工程设计与实现问题。 　　 全书共10章，内容包括：绪论，统计学习理论、再生核技术与支撑矢 　　量机算法，支撑矢量机理论基础，先进支撑矢量机，核学习机，稀疏核支 　　撑矢量机，快速大规模支撑矢量机，高分辨距离像识别，谱集成学习机， 　　基于核学习的图像识别。 　　 本书可作为高等院校计算机、信号与信息处理，应用数学、信息管理 　　与信息系统、电子商务等专业研究生和高年级本科生的教材，也可供计算 　　机应用软件开发人员和人工智能与模式识别方面的研究人员参考。 　　

【按需印刷】-认知计算与多目标优化

作者：  焦李成

出版社：科学出版社 2018年04月

简介：
本书对近年来认知计算和多目标优化领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认知计算和多目标优化两个方面展开，主要内容包含如下方面：认知科学及其特点简介，多目标优化问题简介，基于等度规映射的ε支配机制用于求解多目标优化问题，基于在线非支配抗体的自适应多目标优化算法，基于自适应等级克隆和动态m近邻表的克隆选择多目标优化算法，基于角解优先的高维多目标非支配排序方法，一种双档案高维多目标进化算法，融合非局部均值去噪的高效免疫多目标SAR图像自动分割算法，基于免疫克隆优化的认知无线网络频谱分配方法，基于混沌量子克隆的按需频谱分配算法，量子免疫克隆算法求解基于认知引擎的频谱决策问题，基于免疫优化的认知OFDM系统资源分配等算法。

数字水印与图像认证——算法及应用[电子资源.图书]

作者：  钟桦，张小华，焦李成编著

出版社：西安电子科技大学出版社,2006

简介：数字水印技术是新兴的信息隐藏技术。它在真伪鉴别、隐蔽通信、标志 隐含、电子身份认证等方面具有重要的应用价值。数字水印技术的研究涉及 信息学、密码学、数学、计算机科学、模式识别等多种学科，其巨大而广阔 的应用前景，已引起学术界、工业界和军方的广泛关注。本书详尽给出了数 字图像水印的各种应用算法及实例，理论基础全面，参考性和可操作性强。 本书共分13章。第1章是引言。第2～5章重点阐述了稳健水印的基本框 架、特征、设计原理及评估方法，并介绍了多种基于不同应用、不同载体和 形式的水印算法。第6～12章综述了认证水印技术的基本概念和算法，分析 了认证水印技术的原理、基本特征和要求，介绍了二值图像认证、易损水印 、半易损水印、无损水印等的详细算法及应用。第13章对本书内容进行了回 顾，并对数字水印的工作方向提出了一些建议和展望。本书附录中列出了数 字水印研究领域中的一些主要个人、公司的站点和软件简介。 本书可作为通信与电子系统、信号与信息处理等专业的高年级本科生和 研究生的入门教材或参考书，还可作为信息安全与保密通信、多媒体数字产 品保护和电子商务安全等领域的技术更多>>

Image multiscale geometric analysis:Theory and applications beyond wavelets

作者：  焦李成[等]著

出版社：西安电子科技大学出版社,2008

简介：　　本书从函数的非线性逼近出发，介绍了多尺度几何分析方法和理论，以及在图像处理领域中的应用。全书共13章，第1章系统地介绍了推动多尺度几何分析发展的数学和生理学背景，综述了图像的多尺度几何分析方法的历史沿革、最新成果及存在的问题；第2章从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题，并指出了这一领域研究的有关问题以及在信号和图像处理中的应用；第3章论述了基于脊波变换的直线特征检测方法；第4章介绍了脊波双框架系统；第5章介绍了自适应连续脊波网络；第6～13章分别介绍了曲线波、梳状波、子束波、楔形波、轮廓波、条带波、方向波和剪切波的基本理论及其应用，应用范围涉及图像压缩、去噪、融合、分割和分类等不同方面。本书从第3章起每一章都给出了相应的实验方法和实验结果。 　　 本书可作为高校电子工程、信号与信息处理、应用数学等专业的高年级本科生或研究生的教材，也可作为从事多尺度几何分析和数字图像处理方面研究工作的科技工作者的参考资料。

神经网络系统理论

作者：  焦李成著

出版社：西安电子科技大学出版社,1990.12

简介：　　 神经网络系统理论是近年来得到迅速发展的一个国际前沿研究领域,它的发展对计算机科学、人工智能、认知科学、脑神经科学、数理科学、信息科学、微电子学、自动控制与机器人、系统工程等领域都有重要影响。本书系统地论述了神经网络系统的基本理论、方法,系统的综合与应用及有关最新研究成果,主要内容有:神经元的MP模型及Hebb学习规则、动力系统的稳定性及其判别方法;前向网络、反向网络、自组织网络及随机网络四个范式;神经网络的通有迭代模型、性质及其Systolic实现方法;新的神经网络模型及其时空结构功能及有关性能;神经网络的设计与综合;神经网络理论的应用;神经网络计算机的基本结构与实现方法。 　　 本书可作为理工科大学计算机、自动控制、信号与信息处理、电路与系统、系统工程等专业博士生、硕士生及高年级大学生的教材,同时对有关领域的研究人员和工程技术人员有重要参考价值。 　　

POD-稀疏学习、分类与识别

作者：  焦李成

出版社：科学出版社 2017年12月

简介：
本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认稀疏学习、分类与识别三个方面展开，主要内容包含如下方面：机器学习理论基础；快速密度加权低秩近似谱聚类；双图正则非负矩阵分解；学习鲁棒低秩矩阵分解；学习谱表示应用于半监督聚类；用低秩矩阵填充学习数据表示；结合约束与低秩核学习的半监督学习；基于子空间类标传播和正则判别分析的单标记图像人脸识别；基于双线性回归的单标记图像人脸识别；基于旋转扩展和稀疏表示的鲁棒遥感图像目标识别；压缩感知理论基础；基于分块策略和过完备字典的非凸压缩感知框架；基于协同优化的稀疏重构；几何结构指导的协同压缩感知；基于过完备字典的方向结构估计模型及重构方法；基于多特征核稀疏表示学习的高光谱图像分类；基于类级稀疏表示学习的高光谱图像空谱联合分类等方法。

Intelligent data mining and knowledge discovery

作者：  焦李成[等]著

出版社：西安电子科技大学出版社,2006

简介：面对“人们被数据淹没，却饥渴于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域，因此，我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交叉及最新成果反映到教材中来，同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发，着重于介绍将智能信息处理中的最新技术如何应用于数据挖掘领域，如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。 本书在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上，全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。第一章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向；第二章介绍了数据挖掘的理论基础；第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论基础；第四章论述了神经网络和进化计算的分类方法；第五章全面论述了支撑矢量机与核分类方法；第六章详细论述了集成分类方法；第七章系统论述了数据挖掘中大规模数据聚类方法；第八章论述关联规则挖掘方法；第九章介绍数据挖掘实例及可视化。从第三章后的每一章都给出了所用方法的实验条件设置及实验结果。 本书可作为高校计算机、信号与信息处理、应用数学等专业的高年级本科生或研究生的教材，也可作为从事数据挖掘方面研究工作的科技工作者的参考资料。

POD-量子计算、优化与学习

作者：  焦李成

出版社：科学出版社 2018年03月

简介：
鉴于量子智能信息处理技术展现的广阔前景，以及对社会各个方面的重要影响。本书作者在该领域进行了深入而有成效的研究工作。在十多年的探索研究中，取得了一些成果，并在广泛的应用领域进行了尝试。从量子智能信息处理的角度，对很多复杂问题提出了新颖的解决思路和方法。基于前面的工作，结合国内外的发展动态，本书集合了当前量子智能信息处理的很多相关内容。不仅包含量子计算，智能信息处理以及交叉领域的基础理论介绍，更加入了许多*技术在不同领域的应用工作解析。

Intelligent SAR image processing and interpretation

作者：  焦李成[等]著

出版社：科学出版社,2008

简介：本书基于智能信息处理新方法，对SAR图像处理和解译的各部分内容展开了较深入、全面的讨论。具体包括：SAR图像相干斑抑制、目标检测、融合、增强、分割、分类、目标识别等内容。论述了各部分的一些经典方法，提出了基于智能计算方法的SAR图像处理与解译的新理论、新方法，并且通过充分的实验，详细分析并比较了算法在实际应用中的性能。全书共分八章。第1章介绍SAR图像处理及解译的研究背景、意义及进展；从第2章开始，分别对SAR图像处理及解译的各个内容展开讨论。其中包括：第2章，在分析SAR成像原理及斑点噪声特性基础上，论述了不同的SAR图像噪声抑制方法；第3章论述了SAR图像目标特征，具体分析了桥梁、港口目标的检测和曲线目标检测；第4章首先给出融合基本方法、评价准则以及融合算子，其次详细论述了几种基于多尺度几何分析（亦称第三代小波分析、后小波分析等）的融合新算法；第5章讨论SAR图像和三维高光谱图像的压缩技术；第6章详细讨论基于各种不同方法的SAR图像分割技术；第7章着重研究基于Markov统计模型的SAR图像分割；第8章给出了SAR图像地物分类与目标识别新方法。

免疫优化计算、学习与识别

作者：  焦李成 ... [等] 著

出版社：

简介：　　本书经过此次修订，增加了新增考点的有关内容，同时还纠正了差错，弥补了疏漏，更好地体现了考研数学大纲的思想和要求。. 　　 具体体现在以下几点； 首先，本书根据考研数学大纲的要求，将历年来考研数学试题按题型分类，对各类题型的解法进行了归纳总结，使考生能做到举一反三。数学试题是无限的，而题型是有限的，掌握好这些题型及其解题方法与技巧，会减少解题的盲目性，从而提高解题效率，考生的应试能力自然就得到了提高。同时也便于考生掌握考研数学(三)的大部分题型及其解题思路、方法与技巧，因而，本书能起到指航引路、预测考向的作用。.. 　　 本书特别强调对考研数学大纲划定的基本概念，基本定理、基本方法和基本公式的正确理解。为此每一题型在讲解例题前常对上述“四个基本”进行剖析，便于考生理解、记忆，避免常犯错误。 　　 本书另一特点是总结了许多实用快捷的简便算法，这些简便算法新颖、独特，它们是作者多年来教学经验的总结，会大大提高考生的解题速度和准确性，使考生大大节省时间，因而有助于考生应试能力和水平的提高。 　　 本书还注意培养提高综合应用多个知识点解决问题的能力，对综合型题型进行了较多的分析和解法，以期提高考生在这方面的能力。与此同时，注重一题多解，以期开阔考生的解题思路，使所学知识融会贯通，能灵活地解决问题。 　　 本书的讲述方法由浅入深，适于自学，尽量使选用例题精而易懂、全而不滥。...

Intelligent signal processing for communications

作者：  焦李成，慕彩红，王伶著

出版社：电子工业出版社,2006

简介：本书着重介绍智能信号处理技术在移动通信关键技术(如多用户检测、智能天线、高性能的接收机等技术)中的应用。全书共分16章，第1章为绪论；第2到第15章分别介绍自适应子波神经网络、支撑矢量机、递归神经网络、独立分量分析算法、最大特征向量学习机、Volterra级数、多子波神经网络、基于正交码的多子波、多子波CDMA、基于子波包变换的CDMA和子波包优化、免疫算法、免疫策略RBF网络、免疫克隆算法、量子进化算法等智能方法在DS.CDMA移动通信系统中的应用；第16章简单介绍了智能技术在MIMO通信系统中的应用现状和前景。 本书内容丰富，方法新颖，反映了智能通信信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用。本书也是作者在智能信号处理和通信信号处理领域多年教学与科研工作的积累和总结。 本书条理清晰，论证缜密，理论联系实际，可以指导读者尽快地学习和跟踪智能通信信号处理的最新进展。本书适用于智能信息处理、信号与信息处理、通信与信息系统及相关专业的研究生、工程师和科研人员阅读和参考。更多>>

自适应多尺度网络理论与应用

作者：  焦李成，杨淑媛著

出版社：科学出版社,2008

简介：本书从认知神经科学出发首先阐述了神经计算的范畴、基本原理、历史、发展与前景。论述了一些经典的、目前仍在神经科学研究领域中得到广泛应用的研究技术，以及一些当前正在兴起的、已处于应用阶段或正待完善的新的模型与方法。进而将后子波分析（或第三代子波分析）与神经计算相结合，提出了自适应多尺度几何网络的概念，详细分析和建立了多种自适应多尺度几何网络模型和自适应学习算法，并且讨论了它们在模式识别、函数逼近、图像识别与数据分类等中的应用。全书共分十篇。第1章介绍了在认知神经科学发展背景中的神经计算技术；第2章在统计学习的观点下，分析了经典的Bayes决策、单层和多层前向神经网络和学习规则，而后详细讨论了目前在各领域应用广泛的支撑矢量机网络。第3章介绍了神经计算领域最近发展的一些进展。从第4章开始，集中讨论了当前正在兴起的，将神经计算和后子波分析－多尺度几何分析相结合的多种自适应多尺度几何网络模型及其自适应学习算法。其中包括第5章的自适应连续脊波网络、第6章的离散脊波网络、第7章的线性脊波网络、第8章的脊波核函数网络、第9章的曲线波网络和第10章的轮廓波包网络。

焦李成(1959- ),西安电子科技大学教授,中国神经网络委员会委员,陕西省电子学会学术委员会副主任等

作者：  焦李成编著

出版社：西安电子科技大学出版社,1993

简介：本书可作为通信与电子系统, 智能信号与信息处理, 电路与系统, 计算机工程与应用, 人工智能与智能控制, 系统工程与管理工程#, 数学、 物理、 机械工程与力学等专业本科生、 研究生教材, 也可作为有关科技人员的参考书。

基于多分辨分析理论的图像融合方法

作者：  那彦，焦李成主编

出版社：西安电子科技大学出版社,2007

简介：　　多传感器信息处理系统是高性能传感器不断涌现以及智能信息处理发 　　展的必然结果。图像融合技术广泛应用于数码成像、机器人视觉、地球遥 　　感、医学图像综合显示、生理特征识别、三维图像重建等领域。 　　 　　 本书介绍了一些常用的成像传感器、图像的匹配方法、图像融合的基 　　本概念、用于图像融合的几种多分辨分析数学理论以及其它数学工具，讨 　　论了多聚焦可见光图像融合方法、医学图像融合方法、遥感图像融合方法 　　、 基于小波变换和形态学的图像融合方法，以及危险物品检测中的图像融 　　合方法，并对JPEG 2000压缩域图像融合方法进行了初步研究。作为多传感 　　器图像融合技术的具体应用，书中还讨论了基于多传感器探测的危险物品 　　检测、识别分类及定位问题。最后介绍了图像融合技术研究的新进展。 　　 　　 本书面向广大多传感器信息系统的研究设计人员，可作为高等院校通 　　信工程、电子工程、计算机应用、 器人研究等专业高年级本科生或研究生 　　教材。

POD-高分辨遥感影像学习与感知

作者：  焦李成

出版社：科学出版社 2017年12月

简介：
高分辨遥感影像学习与感知是近年来遥感应用领域的研究热点，本书是作者所在团队10年来在该领域工作的积累。本书分析了高分辨率遥感影像处理的特点和面临的挑战，总结和归纳了国内外已有的研究工作，结合近些年机器学习和人工智能领域中的热点方法，如稀疏表示、深度学习、模糊聚类、多目标优化等，着重从高空间分辨率SAR遥感影像相干斑抑制、多时相SAR遥感影像变换检测、SAR地物目标分类和高光谱分辨率遥感影像混合像元分解、维数约简、地物目标分类等方面提供了新颖的解决思路和方法。本书侧重于新算法的描述与实例的分析，反映了近年来高分辨遥感影像学习与感知的*发展概况，为该领域的深入研究提供借鉴。

智能SAR影像变化检测

作者：  焦李成

出版社：科学出版社 2019年02月

简介：
本书对近年来智能SAR影像变化检测领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。主要内容包含如下方面：基于Fisher分类器和计算智能的遥感图像变化检测，基于多尺度分析和自然进化优化的遥感图像配准与变化检测，无降斑预处理的两时相SAR图像变化检测方法研究和基于双噪声相似性模型的SAR图像变化检测等方法。
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