统计软件SPSS 12.0 for Windows应用及开发指南

光盘

作者：  苏金明编著

出版社：电子工业出版社,2004

简介：本书主要介绍如何利用世界知名统计软件SPSS进行统计分析，基于最新版本12.0进行编写。主要内容分4篇，包括SPSS基本操作、SPSS图形功能、SPSS统计分析和SPSS二次开发等。图形部分除了介绍基本统计图和交互图外，还介绍了主题地图；统计部分介绍了概率分布、样本分析与数据准备、参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析和判别分析等常用的统计功能；二次开发部分介绍了SaxBasic脚本语言、SPSS 4个类库中的对象、脚本编制技巧（包括SaxBasic和Syntax混合编程、编辑菜单、添加工具条等）以及SPSS与外部程序的接口。与外部接口部分包括DLL调用、DDE编程、OLE自动化，以及SPSS与Word、Visual Basic和MATLAB的接口等。 本书适合从事与数据统计有关工作的大学生、研究生、教师和科研技术人员阅读。

The Elements of Statistical Learning:Data Mining, Inference, and Prediction

作者：  (美)Trevor Hastie等著;范明等译

出版社：电子工业出版社,2004

简介：计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。本书介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。本书内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。 本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材，对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人，本书值得一读。