Statistical Analysis with Missing Data

作者：  (美)Roderick J.A.Little， (美)Donald B.Rubin著;孙山泽译

出版社：中国统计出版社,2004

简介：　　本书是面对应用统计学家的，因此更强调例子，而不强调正则条件的精确叙述或定理的证明，但仍希望读者熟悉基于似然的推断的基本原则，在6．1节有点简短的回顾。这本书也假定读者了解完全数据分析的标准模型——正态线性模型，计数数据的多项模型，以及标准统计分布的性质，特别是多元正态分布的性质。某些章节还假定对统计活动的一些特殊领域是熟悉的，如试验设计的方差分析(第2章)，抽样调查(第3、4和5章)，列联表的对数线性模型(第13章)。一些说明性的例子也会引出其他的统计论题，如因子分析或时间序列(第11章)。这些例子的讨论是自我包容的，不要求很详细的知识，当然这些知识会增强读者对主要的统计论题的鉴赏力。我们曾经在一个40小时的统计课程中，安排了大约本书的四分之三的材料。...