COMSOL Multiphysics有限元法多物理场建模与分析

作者：  William B. J. Zimmerman，中仿科技公司主编

出版社：人民交通出版社,2007

简介： 随着科学和工程的的发展，使用有限元法来求偏微分方程组的数值解拥有非常广阔的前景，科研人员必须清楚地了解数学建模时的局限和困难。 本书可以帮助初学者了解如何逐步的建立一个复杂模型并检验它正确与否并介绍了进阶的分析技巧，最后通过各个方面的实例，详细演示了软件在各种问题中的应用。 作为有限元方法模拟的补充，本书使用了最新版本的COMSOL Multiphysics，其中包含了很多新的进展，例如包括相变的多相流，等离子体动力学，电磁水动力学，微流体混合以及腐蚀。另外，对于level set method计算多相流最主要的进步就是确保了相位守恒。 本书理论阐述透彻，采用的教学方法新颖，适合作为理工科专业本科生和研究生的教材，也可作为上述专业的工程技术人员和教师的参考书。更多>>

Regression analysis:statistical modeling of a response variable

作者：  (美)鲁道夫 J. 弗洛伊德(Rudolf J. Freund)，(美)威廉姆 J. 威尔逊(William J. Wilson)，(美)平沙(Ping Sa)著;沈崇麟译

出版社：重庆大学出版社,2012

简介：　　我们普遍会遇到的问题是：手头上已经有了一组有关某一应变量的观察样本或实验数据，并希望通过统计分析对它的性状(behavior)做出解释。这种分析通常都基于变量的性状是可以为某一模型所解释的这样一个前提。而这样的模型(一般)的形式是涉及其他一些变量的代数表达式。那些其他的变量描述了实验条件、描述这些条件如何影响因变量的参数和误差。而误差表达式则几乎是无所不包的这一点，则说明任何模型都不可能对因变量的性状完全做出解释。统计分析包括参数估计、推论(假设检验和置信区间)和确定误差的性质(数量)。此外，我们还必须对那些有可能使统计分析出错的问题，如数据中的误差、模型选择不当和其他违反构成统计推论法的假设等进行调查。 　　用于这样的分析的数据既可以是实验、样本调查和过程的观察(操作数据)的数据，也可以是收集到的和第二手的数据。在使用所有这些不同来源的数据时，但尤其是在使用来自操作和第二手的数据做统计分析时，我们需要做的事不仅仅是将数目代入公式，或用一个计算机程序跑一跑数据。我们经常看到一些分析是由一些计划很差的一系列无序的步骤组成的。诸如这样的分析从定义、模型的构建、数据的筛选、计算机程序的选择，到输出结果的解释、数据异常之处和模型存在的不足的诊断，以及在分析目的的框架内提出的建言都可能存在着这样那样的问题。

线性回归分析基础

作者：  (美)威廉·D.贝里(William D. Berry)等著;吴晓刚主编

出版社：格致出版社:上海人民出版社,2011

简介：　　 由吴晓刚主编的《线性回归分析基础》由四种讨论定量方法的小册子 　　组成，分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》 　　以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书 　　名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性回归。线性回归分析是 　　社会科学研究中最常见的分析方法，本书通过介绍回归分析的假设，进而 　　提出新的变量分析方法，对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述， 　　为读者提供了一套完整的线性回归分析的方法。 　　

Prisoner’s dilemma:John Von Neumann, game theory, and the puzzle of the bomb

作者：  (美)威廉姆·庞德斯通(William Poundstone)著;吴鹤龄译

出版社：北京理工大学出版社,2005

简介：　　本书用简明易懂的方式阐明了博弈论，是一部真正具有独创性的作品，体现在它以丰富的史料，开阔的视野和合乎逻辑的分析，以生动和直率的方式向读者讲述了冷战的历史，核时代的策略游戏和冯·诺伊曼的生平。揭露了战后令人毛骨悚然的一些政府间的尔虞我诈，是一本关于博弈论及其在冷战和核军备竞赛中的作用的出色的社会历史教科书。 　　本书的视角十分广阔。作者围绕冯?诺伊曼的生平和博弈论这两条主线，实际上向读者展现了二战以后、冷战初期国际政治舞台上的矛盾和冲突，并试图分析其根源。这部书让我们比较详细地了解了美国以至整个西方在战后围绕要不要发展原子武器，围绕关于“先发制人的战争”所展开的大辩论，比较详细地了解了20世纪60年代初震动全世界的古巴导弹危机的经过和内幕。 　　

Statistics for experimenters:design, innovation, and discovery

作者：  (美)George E. P. Box，(美)J. Stuart Hunter，(美)William G. Hunter著;张润楚[等]译

出版社：机械工业出版社,2010

简介：　　本书从试验工作者的角度阐述了统计方法在试验设计中的应用，强调科学地利用统计工作从试验数据中获取最大的信息。内容主要包括：基础知识、比较两总体、两水平因析设计、部分因析设计、因析设计及数据变换、变差的多种来源、最小二乘与试验设计的必要性、响应曲面的某些应用等。. 　　 本书内容丰富，从实际问题出发，分析各种方法的利弊，然后采用最佳统计方法解决问题，本书适合作为理工科各专业本科生，研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物。.. 　　 多年来，本书第1版一直是试验方法应用的主要参考书，尤其适用于试验设计。第2版采用与第1版同样的方式，通过完整的工作实例、易于理解的图形以及适当地使用计算机来阐述相关的统计方法应用。为了激发创新、发现和解决问题，第2版向试验者提供了科学的统计工具，以最大限度地从研究数据中获取信息。作者从需要解决的实际问题出发，给出在试验设计和分析各阶段要使用的最佳方法。 　　 本书涵盖物理、工程、生物和社会科学等方面的应用，是专为必须使用统计方法进行试验的人设计的。读者只需要具备一些基本的数学知识，就可掌握书中所描述的统计方法。...