优化从本质上来说就是在多个选择方案中，选择结果那个方案。优化方法又称为数学规划，是运筹学的一个分支，主要解决优计划、优分配、优决策、优设计、优管理等问题。
　　本书主要内容包括优化问题的概念与分类、优化问题的数学建模、优化算法的一般过程及算法的一般特性、线性规划、非线性规划以及启发式算法的思想和常见的启发式算法。
　　本书强调对基本概念的理解，通过对典型算法的剖析，理解优化算法的本质。算法之间的改进过程和比较，可以帮助理解算法的特性和适应性，了解算法的不足和改进方向，为进一步学习新的算法奠定基础。