六西格玛数据分析技术

作者：  何晓群编著

出版社：中国人民大学出版社,2004

简介：本书作者紧紧围绕6σ管理中数据分析的需要，参考国内外大量文献，结合自身在摩托罗拉和通用电气公司授课过程中的亲身感受以及八年来在国内研究和推广6σ管理的经验体会，试图写出适合我国企业管理人员学习的统计数据分析方法。希望本书能对6σ管理在中国的推广和我国企业管理水平的提升起到推动作用。 　　为了解决6σ管理中用到大量统计技术和方法需要复杂计算的问题，本书把Minitab软件与有关计算结合起来，这是一大特点。本书分为9章，主要结合Minitab软件尽可能通俗地讲授6σ管理中必需的统计数据分析方法和技术。 　　本书适合作为企业6σ管理黑带、绿带的培训教材，还可以作为MBA及人文社会科学类研究生量化分析的教材。

六西格玛及其导入指南

作者：  何晓群编著

出版社：

简介：6σ管理作为一种全新的管理模式，充分体现着量化科学管理的思想理念。 　　6σ管理的基本思想理念是什么?如何在企业导入和实施6口管理?6σ管理现在发展到了什么程度?目前我国的企业是否适用6σ管理? 　　本书作者紧紧围绕这些问题，参考国内外大量文献，结合自己在摩托罗拉和通用电气服务过程中的感受，对6σ管理进行了详细的解读，可以使读者了解6σ管理的真谛。 　　本书可以作为6σ管理黑带、绿带的培训教材，对企业质量管理人员的日常培训也非常方便实用。

多元统计分析（第四版）

作者：  何晓群　编著

出版社：中国人民大学出版社 2015-4-1

简介：　　本书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。

Multivariate statistical analysis

作者：  何晓群编著

出版社：中国人民大学出版社,2012

简介：多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支，在国外，从20世纪30年代起,已开始在自然科学、管理科学和社会、经济等领域广泛应用，我国自20世纪80年代起在许多领域拉开了多元统计分析应用的帷幕。本书主要内容包括多元正态分布、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、路径分析、结构方程模型、多维标度法等。

多元统计分析

作者：  何晓群编著

出版社：中国人民大学出版社,2004

简介：多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支，在国外，从20世纪30年代起，已开始在自然科学、管理科学和社会、经济等领域广泛应用。我国自20世纪80年代起在许多领域拉开了多元统计分析应用的帷幕，本书正是为了适应新的需求形势而编著的。 　　本书写作的指导思想是：在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想，本书参考了国内外大量书籍及文献，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行们以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章后面给出一些简单的思考与练习。我们鼓励读者自己利用一些实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机，本书的案例主要运用在我国广泛流行的SPSS软件实现，部分方法用SAS软件完成。本书一个显著的特点是在每种方法后结合实例概要介绍了SPSS或SAS软件的实际操作实现过程。在每章后面还都注明了参考文献，有兴趣的读者可进一步阅读。 　　全书共分14章。主要内容有多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了这些年在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的一些较新方法。这些内容有定性数据的建模分析、对数线性模型、bgisUc回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。 　　本书可作为统计学专业本科生的多元分析课程教材。由于本书的内容较多，教师在选用此书为教材时可以灵活选讲。本书还可作为非统计专业研究生量化分析教材。根据我们多年的教学实践，本书讲授72课时较为合适，若有计算机和投影设备的配合，教学将会更为方便和有效。

应用多元统计分析

作者：  何晓群编著

出版社：中国统计出版社,2010

简介：　　 该书假定学生已具有线性代数、概率论与数理统计的基础知识，本着提 　　高人文社会科学、财经管理类研究生量。化分析能力的宗旨，在不失理论严 　　密性的前提下，力求将多元统计分析主流方法的背景、思想、具体的步骤、 　　分析的技巧讲清楚。为重点突出方法的思想和应用，每种方法尽可能结合中 　　国社会、经济、管理方面的实际问题，以案例研究为导向，为研究生进行量 　　化分析起一定示范作用。 　　 本书也可作为应用统计硕士专业学位和统计学专业本科生多元统计分析 　　课程的教材。此书还可作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的同志 　　进行量化研究的参考书。 　　

现代统计分析方法与应用

作者：  何晓群编著

出版社：中国人民大学出版社,2012

简介：     统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。何晓群编著的《现代统计分析方法与应用(第3版高等院校研究生用书)》旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。为重点突出方法的思想和应用，尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，辅以案例研究，力求为统计专业学位研究生和非统计专业研究生进行量化分析起到一定示范作用。     《现代统计分析方法与应用(第3版高等院校研究生用书)》既可作为非统计专业，如人文社会科学、财经管理类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究的参考书。

多元统计分析

作者：  何晓群编著

出版社：中国人民大学出版社,2008

简介：多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支, 在国外，从20世纪30年代起,已开始在自然科学、管理科学和社会、经济等领域广泛应用。我国自20世纪80年代起在许多领域拉开了多元统计分析应用的帷幕,本书正是为了适应新的需求形势而编著的。 本书写作的指导思想是:在不失严谨的前提下,明显不同于纯数理类教材,努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件较全面地系统介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想,本书参考了国内外大量书籍及文献，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时,尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例,把多元分析的方法与实际应用结合起来,注意定性分析与定量分析的紧密结合,努力把同行们以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容,又考虑到这门课程的应用性和实践性,每章后面给出一些简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用一些实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机,本书的案例主要运用在我国广泛流行的SPSS软件实现，部分方法用SAS软件完成。本书一个显著的特点是在每种方法后结合实例概要介绍了SPSS或SAS软件的实际操作实现过程。在每章后面都注明了参考文献,有兴趣的读者可进一步阅读。

实用回归分析

作者：  何晓群编著

出版社：高等教育出版社,2008

简介：　　回归分析是现代统计学中应用较为活跃的模型分析技术。《实用回归分析》旨在提高社会、经济、管理类本科生的量化分析水平，选择众多的回归分析方法中最为实用的基本模型分析技术，结合社会经济与管理中的实际问题，利用spss统计软件对回归建模分析方法作了系统介绍。 　　 《实用回归分析》既可作为统计学类专业教材，也可作为人文社会科学、财经管理类专业工作者的参考书。

现代统计分析方法与应用

作者：  何晓群编著

出版社：中国人民大学出版社,2007

简介： 统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。为重点突出方法的思想和应用，尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，辅以案例研究，力求为非统计专业研究生进行量化分析起到一定示范作用。 本书既可作为非统计专业，如人文社会科学、财经管理类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究的参考书。

现代统计分析方法与应用

作者：  何晓群编著

出版社：中国人民大学出版社,1998

简介：作者假定学生已具有线性代数、概率论与数理统计的基础知识，本着提高硕士研究生量化分析能力的宗旨，在众多统计方法中，仅选择部分最实用的现代统计分析方法。在不失理论严密性的前提下，力求将问题的背景、方法的思想、具体的步骤、分析的技巧讲清楚。为重点突出方法的思想和应用，每种方法尽可能紧密结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，以案例研究为导向，为非统计专业硕士研究生进行量化分析起一定示范作用。 本书的大部分内容都给非统计专业研究生讲授过，根据笔者的经验，如有计算机配合，学生掌握这些基本方法和技能并不困难。选用本书的都是可有一定的灵活性，根据不同专业有选择地讲授该书内容。本书参考教学课时为54学时。 本书也可作为经济统计专业现代统计分析方法课的教材。此书还可作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的同志进行量化研究的参考书。