量化投资：数据挖掘技术与实践

作者：  卓金武 周英 编著

出版社：电子工业出版社 2015-5-1

简介：　　全书内容分为三篇。第一篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。

MATLAB 在数学建模中的应用（第2版）

作者：  卓金武 主编

出版社：北京航空航天大学出版社 2014-9-1

简介：《MATLAB在数学建模中的应用》（第2版）一书是《MATLAB在数学建模中的应用》一书的第2版，是对第1版的修订和补充，内容也完全是根据数学建模的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书内容分上下两篇。上篇介绍了数学建模中常规方法(拟合、AHP)、规划模型、数据建模(云模型、logistic、主成分分析、支持向量机、K均值、朴素贝叶斯)、灰色预测的MATLAB实现，还介绍了各种高级方法的MATLAB实现，包括遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络、粒子群算法、蚁群算法、小波和计算机仿真。下篇以数学建模赛题为案例，介绍如何用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和MATLAB源程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验，相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的同学会很有帮助。与第1版相比，第2版增加了数据建模、蚁群算法的内容，更新了建模案例，同时对灰色预测、神经网络部分进行了大幅度的拓充。《MATLAB在数学建模中的应用》（第2版）一书特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书，也可作为大学“数学实验”和“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书，还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

MATLAB在数学建模中的应用

作者：  卓金武主编

出版社：北京航空航天大学出版社,2011

简介：　　 《MATLAB在数学建模中的应用》从数学建模的角度介绍了MATLAB的应 　　用。本书的4位作者均具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中 　　内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模 　　问题的MATLAB求解方法。 　　 全书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法MATLAB的实现， 　　包括MATLAB交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还 　　介绍了各种高级方法MATLAB的实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退 　　火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实 　　的数学建模赛题为案例，介绍了如何用MATLAB求解实际的数学建模问题， 　　给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中 　　屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮 　　助。 　　 《MATLAB在数学建模中的应用》特别适合作为数学建模竞赛的培训教 　　材或参考用书，也可作为大学“数学实验”和“数学建模”以及“数据挖 　　掘”课程的参考用书，还可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的 　　参考用书。本书由卓金武主编。 　　

大数据挖掘：系统方法与实例分析

作者：  周英 卓金武 卞月青

出版社：机械工业出版社 2016年5月

简介：本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作，由全球科学计算领域的领导者MathWorks（MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家和科学计算专家撰写，MathWorks中国区总裁等多位专家联袂推荐。它从技术、方法、案例和最佳实践等4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解。技术：不仅讲解了大数据挖掘的原理、过程、工具，还讲解了大数据的准备、处理、与探索；方法：既深入地讲解了关联规则方法、回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法等6大类数据挖掘主体方法，又重点讲解了时间序列方法和智能优化方法等两种重要的数据挖掘方法；案例：详细地再现了来自银行、证券、机械、矿业、生命科学和社会科学等6大领域的经典案例，不仅有案例的实现过程，而且还有案例原理和预备知识的的讲解；最佳实践：首先总结了数据挖掘中确定挖掘、应用技术的艺术以及如何平衡的艺术，然后总结了数据挖掘的项目管理和团队管理的艺术。

量化投资——MATLAB数据挖掘技术与实践

作者：  卓金武　编著

出版社：电子工业出版社 2017年01月

简介：卓金武，MathWorks中国科学计算业务总监，主要职责是向中国区MATLAB正版用户提供数据挖掘和量化投资解决方案。曾2次获全国大学生数学建模竞赛一等奖 (2003, 2004)，1次获全国研究生数学建模竞赛一等奖 (2007)；主编三著两部:《MATLAB在数学建模中的应用》（第一版和第二版），《量化投资：数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》。周英，中科数据首席数据科学家，曾就职于知名搜索引擎公司6年，主要从事互联网文本挖掘工作的研发工作，目前专注的领域为大数据挖掘技术的工业应用研究和工程应用，曾获美国大学生数学建模竞赛二等奖一项，全国研究生数学建模竞赛二等奖一项，著有《大数据挖掘：系统方法与实例分析》

MATLAB数学建模方法与实践前后已加印20余次，MathWorks鼎力推荐。程序源码可免费下载，有交流平台，双色印刷（第3版）

作者：  卓金武

出版社：北京航空航天大学出版社 2018年07月

简介：

作者权威：

两位作者均为MathWorks公司的工作人员。作者卓金武是MathWorks中国教育业务总监，学生时代曾数次获全国大学生数学建模竞赛一等奖和全国研究生数学建模竞赛一等奖。作者王鸿钧为MathWorks中国高级工程师，主要职责是为航空、汽车等行业提供MATLAB/Simulink的基于模型设计的解决方案。

内容全面：

《MATLAB数学建模方法与实践(第3版)》将内容分为五个部分：基础、技术、实践、赛后重研究、经验。将数学建模分为数据、优化、连续、评价、机理建模五个类型，MATLAB的介绍也是按照这五类展开，以便于读者快速对数学建模有全面的认识，建立对数学建模的兴趣和信心。

用意深远：

《MATLAB数学建模方法与实践(第3版)》从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。*篇是基础篇，介绍基本概念，包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术，以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇，介绍MATLAB建模的主流技术，包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法；第三篇是实践篇，以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例，介绍MATLAB在其中的实际应用过程，包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文；第四篇是赛后重研究篇，主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功能将模型转化成产品的技术；第五篇是经验篇，主要介绍数学建模的参赛经验、心得、技巧，以及MATLAB的学习经验，这些经验会有助于竞赛的准备和竞赛成绩的提升，从容参与数学建模活动。

来自本书前两版的读者评论

很好的一本书，要参加建模了，*难得的就是有那么一两本给力的参考书，这本算得上是一本宝书了，对各类问题都讲得很清楚，而且有完整的程序代码。总之，很适合即将参加建模得读者。

——当当网用户（匿名）

这本书很适合参加建模比赛的同学，讲解得非常细致。——当当网用户（匿名）

MATLAB是一个功能非常强大的软件，数学建模比赛中会用到这本书中的好多知识。——当当网用户（匿名）

卓金武老师曾经来过我们学校做讲座，讲话幽默风趣却又不失深刻，此次购买他的书更是万分激动！ ——当当网用户 萌萌萌哒李李李

书的质量很好，也是我们老师极力推荐的，内容很赞。除此之外，包装好，速度快，满意的一次购物。——当当网用户（匿名）

内容挺丰富的，分为方法演绎和真题两部分。后面还有笔者的一些参赛的亲身经历和建议。因为编者都有过实际参加建模的经历，所以这本书真的很与众不同，很值得一看！不过这本书对于无MATLAB基础的人来说有点难。强烈推荐给欲参加数模的大学生们！！！！ ——当当网 m***k

书是好书，我身边几乎每个搞建模的学长们都推荐了这本，所以特意买来手边常备。——*网 n***W

这本书非常好，非常适合做建模的同学学习借鉴，书中通过历年例题简述了建模的思想，并且教会了我们如何运用MATLAB编写程序，值得大家购买。赞！——亚马逊用户 王*慧

这本书的*特点是实用， 案例直接带有程序， 可以直接套用。相比*版， 案例更好些， 另外层次分析法、蚁群算法部分写得不错。 去年带了3个队参加全国赛，每个学生送一本， 结果1队全国一等奖，1队省一等奖。继续支持这样的好书！——亚马逊用户 zhou*bao

MATLAB高等数学分析

作者：  卓金武

出版社：清华大学出版社 2020年08月

简介：

全书设计为高等数学教材的辅助实验教材， 涵盖MATLAB基础及高等数学的各章内容的MATLAB实现内容。具体每章内容包括：1.实验目的 :总结本章的主要知识点， 主要强调实验部分要练习哪些知识点; 2.MATLAB相关命令:总结可能用到的主要MATLAB命令， 介绍这些命令的用法，要点，注意事项等;3.MATLAB实验实例:每章这个部分是主题内容， 以一些实例将知识点与命令融合在一起， 介绍典型数学习题的MATLAB求解过程， 包括详细的代码，结果等内容。4.拓展应用:该部分是介绍相关的工程应用案例， 比如相关数学建模问题

量化投资——MATLAB数据挖掘技术与实践（第2版）

作者：  卓金武

出版社：电子工业出版社 2020-12-01

简介：全书内容分为三篇。第1篇为基础篇，主要介绍量化投资与数据挖掘的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具和MATLAB的快速入门操作技巧等。第2篇为技术篇，系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第3篇为实践篇，主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、基于Wind数据的程序化交易、基于Quantrader平台的量化投资、趋势跟踪策略及实现过程，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。本书的读者对象为从事投资、数据挖掘、数据分析、数据管理工作的专业人士；金融、经济、管理、统计等专业的教师和学生；希望学习MATLAB的广大科研人员、学者和工程技术人员。