数据分析方法

作者：  梅长林，范金城编

出版社：高等教育出版社,2006

简介：本书主要内容包括：数据描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析与典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析、SAS软件及有关分析过程简介等。本书有以下特色：（1）理论与方法并重，强调各方法的应用背景和对分析结果的合理解释；（2）选材力求反映方法的实用性、内容的新颖性和应用的广泛性，使学生掌握一些近代实用的数据分析方法；（3）采用模块式的内容结构，即各章内容相对独立，以便于各学校根据自身情况灵活选择教学内容；（4）与目前国际上先进的数据分析软件SAS紧密结合，并有专门一章简介SAS软件的基本语句及与书中内容有关的SAS过程。书中大多数例题都将由SAS软件分析计算，一部分习题也需要利用SAS或其它计算机软件完成，并以光盘形式给出各章例题及习题的数据与相应的SAS程序。本书是高等院校数学专业信息与计算科学专业本科生的必修课教材，也可作为数理统计专业的本科生教材和从事统计分析实际工作人员的参考书。