复杂数据统计推断理论、方法及应用

作者：  田茂再　著

出版社：科学出版社 2014-12-29

简介：　　随着科学技术的飞速发展，许多科学研究领域产生了多种多的海量超高维复杂数据。这些领域包括基因学，天文学，宇宙学，流行病学，经济，融学，功能性磁共振成像以及图像处理等领域。面对这些高速增长的复杂超高维海量数据的挑战，要求各个领域的科学家具有快速提取他们所需信息的能力。该项目成果利用最前沿的统计理论和方法来解决三大当代统计学前沿问题：(1).具有"复杂时空"等结构的数据建模，建立一套完善的能刻画该类型数据各层面特征的几大类"分层分位回归模型"的理论与方法；(2).流行病学中重大稀有疾病的统计理论与方法研究；(3).当代金融风险管理中统计方法研究。

高等分层分位回归建模理论

作者：  田茂再　著

出版社：科学出版社 2015-2-9

简介：　　具有复杂时空结构的数据很普遍，这类分层结构数据的分析方法很快应用到各研究领域。田茂再编著的《高等分层分位回归建模理论》全面、系统、严格地阐明分层分位回归建模理论与方法，并尽力反映复杂分层数据分析国际前沿研究。内容涉及分层线性分位回归模型、分层广义线性分位回归模型、分层非线性分位回归模型、分层半参数分位回归模型等该领域前沿课题。　　本书可作为统计学及其相关领域的本科生、研究生的教学参考书，也可供教师和科技人员参考。

分位回归与复杂分层结构数据分析

作者：  田茂再　著

出版社：知识产权出版社 2015-6-1

简介：　　具有复杂分层结构的数据在现实生活中很普遍，剖析这类数据，发现该类数据表象下的潜在规律对于统计学等科研领域很有意义。本书致力于介绍复杂分层数据分析的前沿知识，侧重于算法、仿真与实证研究，主要包括两大块内容：分位回归与分层—分位回归。　　本书可作为统计学及其相关领域大学生、研究生的教学参考书，亦可供教师和科技人员参考。

现代分层分位回归：理论、方法与应用 应用统计工程前沿丛书

作者：  田茂再　著

出版社：清华大学出版社 2015-4-1

简介：　　数据存在于特定的时间和空间中，其复杂的分层结构是一种普遍现象. 充分借助于数据的这一特点，可以大大提高统计分析的有效性. 本书致力于介绍复杂分层数据分析前沿知识，侧重于算法、仿真与实证研究. 内容主要包括：分层线性模型、分层广义线性模型、分层非线性模型、分层半参数模型和分层分位回归模拟等. 本书可作为统计学及其相关领域的本科生、研究生的教材，亦可供教师和科技人员参考。