Introduction to wavelets and wavelet transforms: a primer
作者: (美)C. Sidney Burrus,(美)Ramesh A. Gopinath,(美)Haitao Guo等著;程正兴译
出版社:机械工业出版社,2008
简介:本书是一本介绍小波与小波变换的基础教材,书中以傅里叶方法为基础,讨论了尺度函数和小波构造的多种方法,综合了数学和信号处理文献中与小波变换相关的内容.另外,本书还包含对基本多分辨小波系统的新的推广,例如"带小波系统、双正交小波系统、小波包、提升算法、多小波、平移不变冗余小波变换等.在应用方面,本书简述了基于小波的信号处理、离散小波变换的非线性滤波或去噪、小波信号和图像压缩等.
本书可作为高年级本科生和研究生的教材,适用于信号处理、无线电通信、计算机科学和应用数学等专业,也适于从事相关领域的研究人员和从业人员阅读.
本书阐述了如何在信号处理、数值分析和数学建模中使用小波作为分析工具。本书把信号展开为基和框架,利用滤波器组作为算法描述。这种统一的观点填补了现有小波文献中的不足。本书给出经典信号处理问题的最新观点,特别强调从应用角度出发的信号压缩,涉及当前研究的最新成果。..
本书特点
●以傅里叶方法为基础,逐步发展为更一般的方法。
●综合了数学和信号处理文献中与小波变换相关的内容。
●阐述了信号展开和滤波器组的方法。
●包含对基本小波系统的新的推广,包括M带小波,双正交系统、小波包和多小波。
●对具有N阶算法复杂度的近似快速傅里叶变换(FFT)算法给出小波的应用实例。
●包含其他小波文献的附加指南。
●附录中包含MATLAB程序。...