埃森哲《展望》：人工智能，物我合一
作者： 埃森哲中国
出版社：上海交通大学出版社 2016年07月
简介： 人工智能一词*早出现在1956 年达特茅斯学会上，之后人工智能技术发展经历了几轮起落，但都未能像今天这样受到如此广泛的关注。究其原因，一方面，随着移动互联网和物联网的发展，电子商务平台、社交媒体、智能设备都在源源不断地贡献着海量数据，为机器学习提供了沃土；另一方面，计算机的计算能力也呈现出指数增长。这些都为人工智能的加快发展奠定了基础。 目前科学界普遍将人工智能分成三类：弱人工智能、强人工智能以及超人工智能。弱人工智能是指擅长某一领域的人工智能，比如AlphaGo 虽然在围棋方面战胜了人类，但在其他方面远非人类的对手。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类的所有脑力劳动它都一样得心应手。而超人工智能是指几乎所有领域都超越*聪明的人类大脑的机器智能。现有人工智能技术处于弱人工智能阶段。那么人工智能技术如何改变我们的生活？ 前不久， 埃森哲与SoftBank Robotics共同发布了情感机器人Pepper，它时时与云端连接，能随时随地给人们提供*资讯；此外它还可以识别人类的表情变化，并根据人类的情绪变化给予相应的安慰；而Pepper更大的价值还在于自主学习能力，一般电子消费品从购买之日起就开始贬值，而智能机器随着不断地学习，会变得越来越“聪明”，也越来越“懂你”。 这只是目前众多人工智能应用的一个案例，无人驾驶汽车、智能家居、虚拟医疗、智能手机私人助理，都是人工智能的成功应用。随着越来越多的人工智能产品和服务进入到我们的生活，人们开始担心机器人是否会让人类大规模失业，甚至有朝一日统治人类？在我们看来，机器非但不会替代人类，反而会帮助人类变得更强大。前提是人类要善于集人类和机器之所长，实现物我合一。 基于这一思考，本期《展望》从跨行业和行业角度收录了多篇与人工智能相关的文章，以飨读者。《认知计算：开启商业新价值》一文认为，认知计算技术对未来工作的影响有两种：对于重复性、规律性工作，机器将接管过来，实现完全自动化，但对于需要综合判断力和直觉的工作，机器将作为辅助性工具，增强人类的能力。对于企业而言，究竟应该选择哪种方式？该文作者从数据复杂性和工作复杂性两个维度入手，给出了应用认知计算的四种商业模式。 《人工智能：重新定义未来人才管理》探讨了人工智能技术对管理者的影响。如果说过去机器取代的是体力劳动和部分脑力劳动，那么未来，机器将大规模改造脑力劳动，而作为人类复杂脑力活动之一的管理也不例外。对于新一代管理者而言，学习如何与机器共存已经成为这个时代的必修课。 此外，本期《展望》还采访了国内*智能语音与人工智能公司——科大讯飞的联合创始人、讯飞研究院副院长王智国先生，以及智慧能源领跑者——远景能源CEO 张雷先生。两位分别从自身企业和行业的角度，探讨了人工智能技术的应用及其未来重要的战略意义。 感谢您对埃森哲以及本刊的持续关注和支持，祝您开卷有益！ 埃森哲全球副总裁、大中华区主席 庄泉娘
