物流运筹学方法求解软件与应用案例[电子资源.图书]
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作者： 别文群[等]编著
出版社：华南理工大学出版社,2007
简介： 《物流运筹学方法求解软件与应用案例》主要内容：运筹学是运用系统化的方法，通过建立数学模型，协助得出最优决策的一门学科。它主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关运用、筹划与管理等方面的问题。根据问题的要求，建立数学模型，经过分析运算，做出合理安排， 以达到更经济、更有效地配置人力、物力、财力等资源。
物流学与运筹学作为科学概念都起源于20世纪40年代的第二次世界大战，从一开始，两者就互相渗透，交叉发展。然而，运筹学发展较快，已形成了比较完备的理论体系和多种专业学科，而物流科学发展比较迟缓，理论体系尚不完备，包含的专业学科也很少。
近年来，随着世界经济一体化和跨国投资全球化，现代物流管理被广泛关注。现代物流的魅力在于它的系统化理念，从系统的观点看，构成物流系统的各功能要素之间相互作用，并存在明显的效益背反关系。因此，现代物流管理追求的是物流系统的最优化。随着物流学科的发展，运筹学理论在物流领域得到广泛应用，逐渐形成物流运筹学知识体系。物流运筹学主要侧重于运用运筹学理论知识解决物流中的实际问题。
物流运筹学研究内容：
（1）规划论。主要包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划等。研究内容与物流活动中有限资源的分配有关，具体来讲，线性规划可解决物资调运、配送和人员指派等问题；整数规划可以求解完成工作所需的人数、机器设备台数和厂、库的选址等；动态规划可用来解决诸如最优路径、资源分配、生产调度、库存控制、设备更新等问题。
（2）存储论。主要研究物资库存策略的理论，即在一定条件下，如何确定物资最佳库存量、补货频率和订货点。供应链链系结构中的节点，如港口、货运枢纽、物流中心、配送中心、工厂、仓库等领域都或多或少地保有库存，为了实现物流总成本最小或利益最大化，基本可以运用存储理论的相关知识，辅助决策。
（3）图论。主要研究运输问题、物流网点间的物资调运和车辆调度时运输路线的选择、配送中心的送货等。
（4）排队论。即随机服务理论，主要研究随机服务系统排队和拥挤现象问题，讨论随机服务系统的服务效率、绩效评价和服务设施的最佳设置等问题。
（5）对策论。主要研究方案或策略的最优选择问题。常用的数学分析方法有博弈论、决策论、多目标决策等。
