共找到 20 项 “(苏)季申科,Н.М.著” 相关结果
最美的季节.jpg
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来自书本:[中文版Flash CS6课堂实录]
简介:刘孟辉编著的《中文版Flash CS6课堂实录(附光盘)》由专业设计师及教学专家倾力奉献,内容涵盖绘图工具、对象编辑、文本编辑、导入图像、使用图层、创建元件、多媒体的导入导出、时间轴与帧、创建Flash动画、ActionScript编程、Flash组件等,案例包括关键帧动画、绘制立方体、绘制风景图、为风景图添加文字效果、黄昏时刻效果、动态按钮制作、传统补间动画、引导层动画、遮罩动画、放大镜动画、礼花动画、葡萄园宣传动画、下雪效果动画、交互界面制作等,案例全部来源于工作一线与教学实践,全书以课堂实录的形式进行内容编排,专为教学及自学量身定做,在附带的DVD光盘中包含了书中相关案例的素材文件、源文件和多媒体视频教学文件。 《中文版Flash CS6课堂实录(附光盘)》可作为大、中专院校及各类Flash培训班的培训教材,特别定制的视频教学让你在家享受专业级课堂式培训,也适用于从事平面广告、动画设计、网页设计、出版包装等多领域制作人员学习。
收获的季节.fla
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11.科技.mp3
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来自书本:[新托福词汇白金课堂]
简介:
收获的季节.swf
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06 威尔第 -《纳布科》- 希伯来奴隶的合唱.mp3
文件路径: /曲目/06 威尔第 -《纳布科》- 希伯来奴隶的合唱.mp3
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来自书本:[Opera for dummies]
简介:最简单易懂的歌剧书,在欢笑中迅速变身歌剧达人! 《我的第一本歌剧书》生动介绍了74部史上最受欢迎的歌剧! 如果你认为歌剧只是写给内行看的,那你得再好好考虑一下了!这本亲切友好的入门读物将歌剧与现实生活相联系,使歌剧变得不再神秘晦涩。这本书还介绍了最伟大的歌剧选段,把歌剧相关的一切都解释得清清楚楚,包括令人难忘的曲调、生动的戏剧情节、精彩纷呈的舞台布景,还有表演者敞开心扉的歌唱。 本书告诉您: 最浅显易懂的歌剧行话与术语解释 世界顶级的女高音与男高音歌剧演员 跨越数个世纪的歌剧史 引人入胜的著名歌剧简介 观看歌剧演出的各种重要提示 随书附赠CD包括 √收录12首最经典的歌剧选段 √近60分钟的演出录音 √方便的MP3文件格式
知识改变命运、科技改变生活——李彦宏.JPG
文件路径: /JAVA 自主学习系统/jcbase/5660890113/知识改变命运、科技改变生活——李彦宏.JPG
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来自书本:[]
文件路径: /程序员开发资源库/jcbase/5660890113/知识改变命运、科技改变生活——李彦宏.JPG
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来自书本:[Java项目开发全程实录]
简介: 《Java项目开发全程实录(第3版)》以进销存管理系统、企业内部通信系统、企业人事管理系统、酒店管理系统、图书馆管理系统、企业快信、欣想电子商城、超市管理系统、企业门户网站、棋牌游戏系统之网络五子棋等10个实际项目开发程序为案例,从软件工程的角度出发,按照项目的开发顺序,系统、全面地介绍了J2SE和J2EE项目的开发流程。从开发背景、需求分析、系统功能分析、数据库分析、数据库建模、网站开发和网站发布或者程序打包与运行,每一过程都进行了详细的介绍。 《Java项目开发全程实录(第3版)》及光盘特色还有:10套项目开发完整案例,项目开发案例的同步视频和其源程序。登录网站还可获取各类资源库(模块库、题库、素材库)等项目案例常用资源,网站还提供技术论坛支持等。 《Java项目开发全程实录(第3版)》案例涉及行业广泛,实用性非常强。通过对《Java项目开发全程实录(第3版)》的学习,读者可以了解各个行业的特点,能够针对某一行业进行软件开发,也可以通过光盘中提供的案例源代码和数据库进行二次开发,以减少开发系统所需要的时间。
苏菜.jpg
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地球环境科学.mp3
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数理统计用表,中国科学院数学研究所概率统计室(1974),科学出版社.pdf
文件路径: /DPS教程/数理统计用表,中国科学院数学研究所概率统计室(1974),科学出版社.pdf
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来自书本:[DPS data processing system.Volume III,Specialized statistics and miscellanea]
简介:《DPS数据处理系统 第一卷 基础统计及实验设计(第3版)》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法,包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括量表分析、数据包络分析、随机前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等;各种多元分析技术;非线性回归模型参数估计、模型模拟技术;单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法;以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、随机森林、BP神经网络、径向基函数(RBF)、支持向量机(SVM)、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。
明日科技论坛功能简介.jpg
文件路径: /JAVA 自主学习系统/jcbase/5211309562/明日科技论坛功能简介.jpg
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文件路径: /程序员开发资源库/jcbase/5211309562/明日科技论坛功能简介.jpg
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