Photoshop海报设计技巧与实战

作者：  张修

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：这是一本介绍使用Photoshop设计海报的教程书，针对海报设计的各种技巧进行了全面、细致的讲解。全书共6章，第1章讲解海报设计的基础知识，第2章~第5章分别围绕构图与版式、色彩与配色、光影与透视、字体与情感这四大设计核心进行讲解，第6章是综合案例，对8种不同的设计风格进行讲解。书中案例精彩，方法实用，讲解精辟，通过对海报设计的思路、方法和技巧进行专业讲解，让读者快速掌握海报设计技巧。另外，本书附赠一套教学视频，让读者可以更好地学习。 本书适合平面设计师和平面设计专业的学生阅读。

代码随想录 跟着Carl学算法 电子工业出版社

作者：  孙秀洋

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：

面向对象系统分析与设计（UML）

作者：  张戈

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：

【樊登 推荐】漫威：失败的漫画出版商何以成为好莱坞超级英雄

作者：  (美)Charlie Wetzel (查理·韦策尔 ) ， Stephanie Wetzel(斯蒂芬妮·韦策尔)

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：一部极简漫威影业的发展史漫威公司从破产到重整旗鼓，如何利用超级IP起死回生企业经营和企业业务两条线如何区分《蜘蛛侠》《钢铁侠》《x战警》等经典形象的这本书是漫画历史和商业洞察力的完美结合，捕捉到了漫威的喧嚣和胜利的精神。从马丁?古德曼领导下的公司起源到“男人”斯坦?李和“国王”杰克?柯比的后起之秀，再到凯文?费奇领导下的电影取得巨大成功，这本书探讨了漫威的韧性和对人才IP打造的商业成功。作为一个成年人，我发现这本书是关于漫威品牌的引人入胜的研究，并且为企业家和员工提供了很多额外阅读。我能够在一天内完成这本书。作为一名父亲，我喜欢我 11 岁的儿子能够在两天内读完这本书的事实，并发现这是对他喜欢的公司之一的一种引人入胜且内容丰富的看法。如果您是任何类型的漫威粉丝，那么这就是您可能会发现的全面的公司历史，作者尊重漫威及其粉丝。如果您是商业领袖，这是一项关于成长、成功以及化失败为胜利的鼓舞人心的研究。强烈推荐，在我们当前充满不确定性的商业环境中，漫威的故事是我们都可以学习的。

视觉：对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究

作者：  (美)David Marr(大卫?马尔)

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：本书研究了人类对视觉信息的表示和处理，并对视觉计算处理过程提出了全面的计算理论。全书立足于计算机科学的进展，是跨学科交叉研究的经典教科书，并对多个学科的研究都有深刻启发作用。特别值得一提的是，在近年深度学习的热潮之中，了解掌握本书介绍的视觉计算理论对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。

设计必修课：中文版After Effects CC动画制作+视频剪辑+特效包装设计教程（微课视频全彩版）

作者：  李晓斌

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：After Effects 是Adobe公司推出的视频剪辑及后期处理软件。经过不断发展，在众多行业中已经得到了广泛应用。本书以After Effects CC 2020为例，通过由浅入深的讲解方法，以知识点和功能讲解为主，配合大量实战练习，全面、系统地介绍了After Effects CC 的各种功能和具体使用方法。全书共分为12章，包括After Effects的基本操作、时间轴的应用、制作关键帧动画、创建路径与蒙版、制作文字动画、跟踪与表达式、应用After Effects特效、渲染输出、UI交互动画制作和短视频特效制作等内容。本书配套资源中不但提供了所有实例的源文件和素材，还提供了实例配套多媒体教学视频，以帮助读者熟练掌握使用After Effects进行视频/动画编辑与特效制作的精髓，让新手从零起步，进而跨入高手行列。本书案例丰富、讲解细致，注重激发读者的学习兴趣，培养实际动手能力，适合作为想要从事视频/动画制作与后期处理人员的参考手册，也可以作为社会培训机构、大中专院校相关专业的教材。

跨境电子商务英语

作者：  张真

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：本书以跨境电子商务流程为主线， 全面介绍了跨境电子商务的概念、 跨境电子商务平台及运作模式。本书共6章， 其内容紧跟跨境电子商务发展的新动态， 涵盖了跨境电子商务交易过程， 包括 Introduction to Cross-border E-commerce、 Pre-sale Work、 On-Sale Communication、Cross-border E-commerce Logistics and Packaging、 After-Sales Communication。此外， 本书还介绍了目前较为热门的跨境电子商务新媒体运营Cross-border E-commerce Multichannel Marketing。本书适合作为国际经济与贸易、 国际商务、 跨境电子商务、 电子商务、 商务英语、 物流等专业的教材， 也适合借助跨境电子商务平台从事创新创业的各界人士阅读参考。

法律文书写作

作者：  王文生

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：本书分为9章，第1章介绍法律文书的写作规范；第2章至第9章则依次为公安机关法律文书、检察机关法律文书、人民法院法律文书、监狱法律文书、公证法律文书、仲裁法律文书、民用诉讼法律文书、民用非诉讼法律文书，本书根据的格式规范对每一种文书都予以系统介绍。本书具有很强的实用性和可操作性，有助于读者在短时间内学以致用——既能掌握法律文书写作的理论知识，又能学会各种法律文书的写作方法和技巧。【目录】第1章　法律文书的写作规范1.1　法律文书概述 11.1.1　法律文书的作用 21.1.2　法律文书的种类 21.1.3　法律文书的特点 31.2　法律文书主旨的确立 41.2.1　确立法律文书主旨的原则 41.2.2　法律文书主旨的写作要求 51.3　法律文书的选材 61.3.1　材料的获取 61.3.2　材料的筛选 71.4　法律文书的结构 71.4.1　 81.4.2　正文 81.4.3　尾部 91.5　法律文书的写作要求 91.5.1　法律文书的表达方式 91.5.2　法律文书的语言规范 10第2章　公安机关法律文书2.1　受案登记表 122.1.1　格式写法 132.1.2　写作注意事项 142.1.3　范文示例 142.2　现场勘查笔录 152.2.1　格式写法 162.2.2　写作注意事项 172.2.3　范文示例 172.3　调查笔录 192.3.1　格式写法 192.3.2　写作注意事项 202.3.3　范文示例 212.4　询问笔录 212.4.1　格式写法 222.4.2　写作注意事项 222.4.3　范文示例 232.5　讯问笔录 232.5.1　格式写法 242.5.2　写作注意事项 252.5.3　范文示例 262.6　呈请立案报告书 272.6.1　格式写法 282.6.2　写作注意事项 302.6.3　范文示例 302.7　呈请破案报告书 312.7.1　格式写法 322.7.2　写作注意事项 332.7.3　范文示例 332.8　呈请拘留报告书 352.8.1　格式写法 352.8.2　写作注意事项 362.8.3　范文示例 362.9　呈请取保候审报告书 372.9.1　格式写法 372.9.2　写作注意事项 382.9.3　范文示例 392.10　呈请监视居住报告书 402.10.1　格式写法 402.10.2　写作注意事项 412.10.3　范文示例 412.11　通缉令 422.11.1　格式写法 432.11.2　写作注意事项 442.11.3　范文示例 442.12　提请批准逮捕书 452.12.1　格式写法 452.12.2　写作注意事项 472.12.3　范文示例 472.13　起诉意见书 482.13.1　格式写法 492.13.2　写作注意事项 512.13.3　范文示例 512.14　呈请撤销案件报告书 522.14.1　格式写法 522.14.2　写作注意事项 542.14.3　范文示例 542.15　补充侦查报告书 552.15.1　格式写法 562.15.2　写作注意事项 562.15.3　范文示例 572.16　要求复议意见书 582.16.1　格式写法 582.16.2　写作注意事项 592.16.3　范文示例 592.17　提请复核意见书 602.17.1　格式写法 602.17.2　写作注意事项 612.17.3　范文示例 613.1　起诉书 633.1.1　格式写法 63第3章　检察机关法律文书3.1.2　写作注意事项 663.1.3　范文示例 673.2　不起诉决定书 693.2.1　格式写法 693.2.2　写作注意事项 713.2.3　范文示例 723.3　公诉意见书 733.3.1　格式写法 733.3.2　写作注意事项 743.3.3　范文示例 753.4　刑事抗诉书 763.4.1　格式写法 773.4.2　写作注意事项 803.4.3　范文示例 814.1　案件审理报告 83第4章　人民法院法律文书4.1.1　格式写法 844.1.2　写作注意事项 874.1.3　范文示例 874.2　审刑事判决书 884.2.1　格式写法 884.2.2　写作注意事项 914.2.3　范文示例 924.3　第二审刑事判决书 934.3.1　格式写法 944.3.2　写作注意事项 964.3.3　范文示例 964.4　刑事裁定书 984.4.1　格式写法 984.4.2　写作注意事项 1004.4.3　范文示例 1004.5　审民事判决书 1024.5.1　格式写法 1024.5.2　写作注意事项 1054.5.3　范文示例 1054.6　第二审民事判决书 1074.6.1　格式写法 1084.6.2　写作注意事项 1094.6.3　范文示例 1094.7　民事调解书 1114.7.1　格式写法 1124.7.2　写作注意事项 1134.7.3　范文示例 1134.8　民事裁定书 1144.8.1　格式写法 1154.8.2　写作注意事项 1174.8.3　范文示例 1174.9　审行政判决书 1184.9.1　格式写法 1184.9.2　写作注意事项 1214.9.3　范文示例 1214.10　第二审行政判决书 1234.10.1　格式写法 1234.10.2　写作注意事项 1254.10.3　范文示例 1255.1　提请减刑建议书 1275.1.1　格式写法 127第5章　监狱法律文书5.1.2　写作注意事项 1295.1.3　范文示例 1295.2　监狱起诉意见书 1305.2.1　格式写法 1305.2.2　写作注意事项 1315.2.3　范文示例 132第6章　公证法律文书6.1　公证申请书 1346.1.1　格式写法 1346.1.2　写作注意事项 1356.1.3　范文示例 1356.2　证据保全公证书 1366.2.1　格式写法 1366.2.2　写作注意事项 1376.2.3　范文示例 1386.3　合同类公证书 1396.3.1　格式写法 1396.3.2　写作注意事项 1406.3.3　范文示例 1406.4　现场监督类公证书 1416.4.1　格式写法 1416.4.2　写作注意事项 1426.4.3　范文示例 1436.5　继承公证书 1446.5.1　格式写法 1446.5.2　写作注意事项 1466.5.3　范文示例 1467.1　仲裁协议 147第7章　仲裁法律文书7.1.1　格式写法 1487.1.2　写作注意事项 1497.1.3　范文示例 1497.2　仲裁申请书 1507.2.1　格式写法 1507.2.2　写作注意事项 1517.2.3　范文示例 1517.3　仲裁答辩书 1537.3.1　格式写法 1537.3.2　写作注意事项 1547.3.3　范文示例 1547.4　仲裁反诉书 1557.4.1　格式写法 1557.4.2　写作注意事项 1567.4.3　范文示例 1577.5　仲裁调解书 1587.5.1　格式写法 1587.5.2　写作注意事项 1597.5.3　范文示例 1607.6　仲裁裁决书 1617.6.1　格式写法 1617.6.2　写作注意事项 1637.6.3　范文示例 163第8章　民用诉讼法律文书8.1　民事起诉状 1668.1.1　格式写法 1668.1.2　写作注意事项 1688.1.3　范文示例 1688.2　刑事起诉状 1698.2.1　格式写法 1708.2.2　写作注意事项 1718.2.3　范文示例 1728.3　附带民事起诉状 1738.3.1　格式写法 1738.3.2　写作注意事项 1758.3.3　范文示例 1758.4　行政起诉状 1778.4.1　格式写法 1778.4.2　写作注意事项 1788.4.3　范文示例 1798.5　民事答辩状 1818.5.1　格式写法 1818.5.2　写作注意事项 1828.5.3　范文示例 1838.6　行政答辩状 1848.6.1　格式写法 1848.6.2　写作注意事项 1858.6.3　范文示例 1858.7　民事上诉状 1878.7.1　格式写法 1878.7.2　写作注意事项 1898.7.3　范文示例 1898.8　刑事上诉状 1918.8.1　格式写法 1928.8.2　写作注意事项 1938.8.3　范文示例 1948.9　行政上诉状 1958.9.1　格式写法 1958.9.2　写作注意事项 1968.9.3　范文示例 1978.10　民事反诉状 1988.10.1　格式写法 1998.10.2　写作注意事项 2008.10.3　范文示例 2008.11　刑事反诉状 2018.11.1　格式写法 2018.11.2　写作注意事项 2028.11.3　范文示例 2038.12　民事申诉状 2048.12.1　格式写法 2048.12.2　写作注意事项 2058.12.3　范文示例 2058.13　刑事申诉状 2068.13.1　格式写法 2078.13.2　写作注意事项 2088.13.3　范文示例 2088.14　行政申诉状 2098.14.1　格式写法 2108.14.2　写作注意事项 2118.14.3　范文示例 2118.15　辩护词 2128.15.1　格式写法 2138.15.2　写作注意事项 2148.15.3　范文示例 2148.16　代理词 2168.16.1　格式写法 2168.16.2　写作注意事项 2178.16.3　范文示例 2188.17　财产保全申请书 2198.17.1　格式写法 2198.17.2　写作注意事项 2208.17.3　范文示例 221第9章　民用非诉讼法律文书9.1　法律意见书 2229.1.1　格式写法 2229.1.2　写作注意事项 2239.1.3　范文示例 2239.2　合　同 2259.2.1　格式写法 2269.2.2　写作注意事项 2279.2.3　范文示例 227

工业设计

作者：  陈根

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：《工业设计》这本书紧扣当今工业设计学的热点、难点与重点，涵盖了广义工业设计所包括的设计概念及设计思潮、工业设计流程、设计调研、人机交互与人体工程学、设计心理学、设计表达、设计组织与设计管理、设计营销、设计热点，共9章。全面介绍了工业设计学科的相关知识和所需掌握的专业技能，知识体系相辅相成。同时在各章中精选了很多与理论紧密相关的图片和案例，增加了内容的生动性、可读性和趣味性。

雷达目标特性及MATLAB仿真

作者：  徐志明 等

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：

MATLAB计算机视觉经典应用

作者：  丁伟雄

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：本书是以MATLAB R2020a为平台编写的，概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念进行介绍，然后通过实例巩固概念，做到理论与实践相结合，使读者可以举一反三，领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章，第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件；第2章引出了计算机视觉的相关概念；第3～9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼接、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用。【目录】目录第1章 MATLAB R2020a入门与提升 11.1 MATLAB R2020a的功能特点 11.2 MATLAB R2020a的新功能 21.3 MATLAB R2020a运行界面 51.4 MATLAB R2020a命令行窗口 51.5 帮助系统 71.6 数据类型 91.6.1 常量与变量 91.6.2 矩阵与数组 101.7 结构化程序设计 121.7.1 选择结构 121.7.2 循环结构 151.8 M文件 151.9 矩阵的操作 171.9.1 矩阵的扩展 171.9.2 索引扩展 201.9.3 改变形状 20第2章 计算机视觉概述 242.1 计算机视觉是什么 242.2 计算机视觉的发展 252.3 计算机视觉的相关概念 262.3.1 图像和视频 262.3.2 摄像机 272.3.3 CPU和GPU 282.4 计算机视觉的应用 282.4.1 物体的识别和检测 292.4.2 语义分割 292.4.3 运动和跟踪 292.4.4 视觉问答 302.4.5 三维重建 312.5 计算机视觉的相关学科 32第3章 计算机视觉在图像处理中的应用 333.1 图像处理基础 333.1.1 图像表达式 333.1.2 MATLAB支持的图像文件格式 353.1.3 图像的类型 353.2 图像抖动 383.3 图像去雾处理 393.3.1 空域图像增强 393.3.2 直方图均衡化 403.3.3 Retinex图像增强 423.3.4 平滑滤波 463.3.5 中值滤波器 483.3.6 自适应滤波 493.3.7 锐化滤波器 503.4 图像的镜像变换 683.5 图像的空间变换 703.5.1 仿射变换 703.5.2 投影变换 713.6 图像退化 723.7 图像复原 753.7.1 维纳滤波复原法 753.7.2 Lucy-Richardson复原法 773.8 图像识别 793.8.1 图像识别的大致流程 793.8.2 图像模糊识别的实现 80第4章 计算机视觉在形态学中的应用 844.1 形态学去噪处理概述 844.1.1 形态学的权重实现图像去噪 844.1.2 图像去噪的方法 844.2 形态学的原理 854.2.1 膨胀 864.2.2 腐蚀 874.2.3 开运算和闭运算 884.3 权值自适应的多结构形态学 894.4 形态学去噪的实现 904.5 结构元素 954.6 边缘检测 964.6.1 边缘检测算子概述 964.6.2 边缘检测的实现 974.7 多尺度形态学 98第5章 计算机视觉在字符识别中的应用 1055.1 卷积神经网络 1055.1.1 卷积神经网络的概念 1055.1.2 卷积神经网络实现图像分类 1085.2 测手写数字的旋转角度 1115.3 将分类网络转换为回归网络 1175.4 卷积自编码 1215.4.1 卷积自编码概述 1215.4.2 卷积自编码实现去噪处理 1215.5 残差网络 1275.5.1 残差网络概述 1275.5.2 残差网络实现图像分类 1295.6 LSTM网络实现字符嵌入生成文本 1365.7 LSTM网络逐单词生成文本 1405.8 RNN网络 1445.8.1 RNN概述 1445.8.2 RNN实现文本分类 1465.9 HOG特征与SVM分类器 1525.9.1 HOG 1525.9.2 SVM 1555.9.3 HOG实现数据分类 1585.10 OCR实现字符识别 1635.10.1 OCR算法 1635.10.2 OCR实现自然图像中文本的识别 165第6章 计算机视觉在拼接中的应用 1726.1 全景拼接 1726.1.1 理论部分 1726.1.2 图像配准技术拼接全景图 1746.2 ICP拼接 1786.2.1 ICP算法的原理与步骤 1786.2.2 利用ICP算法实现图像拼接 179第7章 计算机视觉在目标匹配中的应用 1837.1 点特征匹配目标 1837.1.1 点特征的概念 1837.1.2 仿射变换 1837.1.3 在一个杂乱的场景中实现匹配目标检测 1847.1.4 使用点特征匹配捕获视频 1907.2 未标定立体图像校正 1977.2.1 外极线约束原理 1977.2.2 平行光轴相机的极限约束 1987.2.3 立体匹配概述 1987.2.4 立体匹配的具体步骤 1997.2.5 立体匹配实现图像校正 2007.3 高斯混合模型 2057.3.1 高斯混合模型概述 2057.3.2 高斯混合模型实现车辆检测 210第8章 计算机视觉在遥感中的应用 2148.1 多光谱技术分割图像 2148.2 K均值聚类算法 2248.2.1 K均值聚类算法的原理 2258.2.2 K均值聚类算法的要点 2258.2.3 K均值聚类算法的缺点 2268.2.4 K均值聚类算法实现图像分割 2268.3 纹理滤波和空间信息 2288.3.1 纹理滤波概述 2288.3.2 空间信息概述 2308.3.3 纹理滤波和空间信息实现图像分割 2318.4 测量图像中的距离 234第9章 计算机视觉在人脸识别中的应用 2409.1 KLT算法 2409.1.1 光流的概念 2409.1.2 KLT算法概述 2419.1.3 KTL算法实现人脸追踪 2419.1.4 在场景中追踪人脸 2449.2 CAMShift算法 2469.2.1 CAMShift算法概述 2469.2.2 CAMShift算法实现人脸检测与追踪 248参考文献 251

应用统计学：基于Stata软件

作者：  刘忠敏 等

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

简介：本书内容循序渐进，以培养本科生统计学应用能力为核心组织材料，精讲概念，强调应用。全书分为十章，包括绪论；数据的搜集与整理；数据分布特征的描述；动态数列；统计指数；抽样分布与参数估计；假设检验；方差分析；一元线性回归分析；多元线性回归分析。为突出本书的实用性，在相关章节后加入了Stata软件操作等相关内容。【目录】目 录第1章 绪论 11.1 统计与统计学 11.1.1 统计的含义 11.1.2 统计学的研究对象及其特点 21.1.3 统计学的学科分类 41.2 统计的工作过程和基本职能 51.2.1 统计的工作过程 51.2.2 统计的基本职能 61.3 统计学的基本概念 71.3.1 总体、总体单位和样本 71.3.2 标志和指标 81.3.3 变异和变量 91.4 大数据时代下的统计学 101.4.1 大数据的概念 101.4.2 大数据的特点 111.4.3 大数据时代下的统计学 11本章知识结构图 12思考与练习 12第2章 数据的搜集与整理 152.1 数据的测量尺度与常用类型 152.1.1 数据的测量尺度 152.1.2 统计数据的常用类型 162.2 统计数据的搜集 172.2.1 一手数据的搜集 172.2.2 二手数据的搜集 192.3 统计分组 192.3.1 统计分组的概念及作用 192.3.2 统计分组的方法 212.4 分配数列 242.4.1 分配数列的概念及分类 242.4.2 分配数列的编制 252.4.3 品质分配数列的表示方法 262.4.4 数量分配数列的表示方法 272.5 统计表 282.5.1 统计表的概念及构成 282.5.2 统计表的分类 292.5.3 统计表设计要求 302.6 Stata软件入门、画图和制表 312.6.1 Stata软件入门 312.6.2 Stata画图和制作统计表 34本章知识结构图 38思考与练习 38第3章 数据分布特征的描述 423.1 集中趋势的度量 423.1.1 算术平均数 423.1.2 几何平均数 433.1.3 调和平均数 443.1.4 中位数 453.1.5 众数 463.2 离散程度的度量 473.2.1 极差 473.2.2 平均差 483.2.3 方差和标准差 483.2.4 离散系数 493.3 偏度与峰度的度量 493.3.1 偏度系数 493.3.2 峰度系数 513.4 用Stata软件计算数据的分布特征 513.4.1 用summarize命令计算数据的分布特征 513.4.2 用tabstat命令计算数据的分布特征 53本章知识结构图 54思考与练习 54第4章 动态数列 594.1 动态数列概述 594.1.1 动态数列的含义及作用 594.1.2 动态数列的分类 594.1.3 动态数列的编制原则 614.2 动态数列水平分析指标 624.2.1 发展水平 624.2.2 平均发展水平 634.2.3 增长量与平均增长量 684.3 动态数列速度分析指标 694.3.1 发展速度与平均发展速度 694.3.2 增长速度与平均增长速度 704.3.3 计算和运用速度相关指标应注意的问题 714.4 长期趋势的测定与预测 724.4.1 长期趋势测定与预测的意义 724.4.2 间隔扩大法 734.4.3 移动平均法 734.4.4 小平方法 744.5 季节变动的测定与预测 784.5.1 按月平均法 784.5.2 移动平均趋势剔除法 794.6 用Stata软件进行长期趋势的测定 81本章知识结构图 83思考与练习 84第5章 统计指数 885.1 统计指数概述 885.1.1 统计指数的概念 885.1.2 统计指数的分类 885.1.3 统计指数的作用 905.1.4 统计指数编制中的问题 915.2 统计总指数的编制方法 915.2.1 简单指数 925.2.2 加权指数 935.2.3 指数的主要应用 985.3 指数体系与因素分析 1035.3.1 指数体系 1035.3.2 因素分析 1045.3.3 总量指标变动的因素分析 1045.3.4 平均指标变动的因素分析 107本章知识结构图 111思考与练习 111第6章 抽样分布与参数估计 1166.1 抽样理由和抽样方法 1166.1.1 抽样理由 1166.1.2 抽样方法 1166.2 抽样误差 1186.3 抽样分布 1206.3.1 样本均值的抽样分布 1206.3.2 中心极限定理 1236.3.3 比例的抽样分布 1246.4 参数估计 1256.4.1 点估计 1256.4.2 置信区间估计 1256.4.3 总体均值的置信区间估计(已知 时) 1266.4.4 总体均值的置信区间估计(未知 时) 1276.4.5 比例的置信区间估计 1306.5 样本容量的确定 1316.5.1 估计总体均值时样本容量的确定 1316.5.2 估计总体比例时样本容量的确定 132本章知识结构图 133思考与练习 133第7章 假设检验 1367.1 假设检验的概念及分类 1367.2 假设检验的五个步骤 1377.2.1 第1步：提出原假设和备择假设 1377.2.2 第2步：选择显著性水平 1387.2.3 第3步：确定检验统计量 1387.2.4 第4步：建立决策准则 1397.2.5 第5步：做出决策 1417.3 几种常见的假设检验 1427.3.1 总体均值的假设检验 1427.3.2 总体比例的假设检验 1457.3.3 两个总体均值之差的假设检验 1467.3.4 两个总体比例之差的假设检验 1497.4 假设检验决策的风险 1507.4.1 假设检验的两类错误 1507.4.2 两类错误的关系 1517.5 用Stata软件进行假设检验 1527.5.1 单样本t检验的Stata操作 1527.5.2 两样本t检验的Stata操作 153本章知识结构图 154思考与练习 154第8章 方差分析 1578.1 F分布 1578.2 比较两个总体的方差 1588.3 方差分析引论 1608.4 单因素方差分析 1618.4.1 单因素方差分析的基本思想 1618.4.2 单因素方差分析的基本步骤 1638.4.3 多重比较检验 1668.5 双因素方差分析 1688.5.1 问题的提出 1688.5.2 无交互作用的双因素方差分析 1688.5.3 有交互作用的双因素方差分析 1718.6 用Stata软件进行方差分析 1738.6.1 用Stata软件进行单因素方差分析 1738.6.2 用Stata软件进行双因素方差分析 174本章知识结构图 174思考与练习 175第9章 一元线性回归分析 1779.1 相关分析 1779.1.1 相关关系的含义 1779.1.2 相关关系的分类 1789.1.3 相关分析的主要内容 1799.1.4 相关关系的测量 1799.2 回归分析 1859.2.1 回归分析的含义 1859.2.2 回归分析的分类 1859.2.3 回归分析的主要内容 1869.2.4 相关分析与回归分析的关系 1869.3 一元线性回归模型的假定及系数估计 1879.3.1 一元线性回归模型及其假定 1879.3.2 一元线性回归模型回归系数估计 1889.4 一元线性回归模型的检验 1909.4.1 模型估计式检验的必要性 1909.4.2 模型参数估计值的经济意义检验 1919.4.3 回归直线的拟合优度 1929.4.4 回归系数的显著性检验 1959.5 一元线性回归模型的预测 1979.5.1 点估计 1979.5.2 区间估计 1989.6 用Stata软件进行相关分析和回归分析 200本章知识结构图 202思考与练习 202第10章 多元线性回归分析 20810.1 多元线性回归模型 20810.1.1 多元线性回归模型及其假定 20810.1.2 多元线性回归中估计的回归方程 20910.1.3 多元线性回归模型的回归系数估计 21010.2 多元线性回归模型的检验 21210.2.1 拟合优度检验 21210.2.2 回归模型的总体显著性检验：F检验 21410.2.3 回归系数的检验 21510.3 非线性回归模型 21610.3.1 对数线性模型 21710.3.2 半对数模型 21810.3.3 倒数模型 21910.3.4 函数形式的选择 22110.4 交互模型 22210.5 多个回归系数的联合检验 22310.6 定性(虚拟)变量模型 22510.7 残差分析 22910.7.1 随机误差项零均值 22910.7.2 随机误差项同方差 22910.7.3 随机误差项无自相关 23210.7.4 随机误差项服从正态分布 23310.8 用Stata软件对多元回归的系数进行检验 236本章知识结构图 238思考与练习 238参考资料 246

面向对象编程技术与方法(C++)

作者：  赵清杰

出版社：电子工业出版社 2021-12-01

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