Bayesian methods : an analysis for statisticians and interdisciplinary researchers = 贝叶斯方法 /

作者：  Thomas Leonard, John S.J. Hsu著.

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简介：　　 “本书提供了有关最新现代贝叶斯统计方法的重要题材，文笔流畅，语言优美，其突出的特点是包括大量实际应用，涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比，通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论，并论述了贝叶斯过程的频度特性，配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。” 　　 ——Michael J．Evans，Mathematical Review 　　 “以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则，选材深思熟虑，按照研究生层次引入贝叶斯方法。” 　　 ——Journal of the American Statistical Association 　　 贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术，引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设，并展示了如何运用这些假设去获取准确结论。本书所介绍的各种方法对计算机模拟的频度特性方面也非常适用。 　　 本书生动地概述了有关费希尔方法(频度方法)，同时全面强调了似然性，适合作为主流统计学的教程。本书讲述了效用理论的进展以及时间序列和预测，从而也适合计量经济学的学生阅读。另外，本书还包括线性模型、范畴数据分析、生存竞争分析、随机效应模型和非线性平滑等内容。 　　 本书提供了许多运行实例、自学练习和实际应用，可作为高年级本科生和研究生的教材，同时也可供其他交叉学科的研究人员阅读。 　　

Fuzzy set theory: applications in the social sciences

作者：  (澳)麦可·史密生(Michael Smithson)，(美)杰·弗桂能(Jay Verkuilen)著;林宗弘译

出版社：格致出版社:上海人民出版社,2012

简介：《模糊集合理论在社会科学中的应用》由麦可·史密生、杰·弗桂能所著，模糊集合理论对社会科学有何贡献呢？在社会科学研究里，模糊性是稀松平常的事情，模糊集合理论为我们提供了一种适当的方式去系统性、建设性地处理模糊性。史密生与弗桂能的模糊集合理论是该领域的及时雨。

Spatial regression models

作者：  (美)迈克尔·D. 沃德(Michael D. Ward)，(美)克里斯蒂安·格里蒂奇(Kristian Skrede Gleditsch)著;宋曦译

出版社：格致出版社:上海人民出版社,2012

简介：出版日期: 2012年7月1日

Applied mathematics for business, economics, life sciences, and social sciences = 应用数学 : 经济...

作者：  Raymond A. Barnett, Michael R. Ziegler, Karl E. Byleen著.

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简介：　　本书叙述了线性代数和概率论的基础知识，详细讲述了一元函数微积分的基本思想、概念和方法，介绍了多元函数微分学、二重积分及微分方程，还简单描述了线性规划的初步内容。 　　 书中有大量实例。在详细分析解答实例的过程中，让学生逐步体会、理解所引入的数学概念、思想和方法。而在理解了数学概念、方法后，又提出了金融、社会生活等各方面的应用问题，使学习深入一步。这样引导学生学习研究数学的方法值得提倡。这会使学生对数学产生兴趣，易于接受。 　　 在积分部分，作者主要对代数函数讲述相应内容，而把指数函数、对数函数的微分放在后面的章节中。这种由易到难、循序渐进的学习式便于学生理解掌握复杂的计算方法。 　　 本书有大量的例题、习题，应用题甚多，内容涉及经济、金融、生命科学及社会科学诸方面。有不少题目十分新颖、有趣。这些例题、习题值得我国教师借鉴。 　　 因为原书第一部分（第1章和第2章）、附录A内容属于我国中学课程范围，故不影印。为读者阅读方便，章节末作调整。本书适合作为文科、生命科学经济类专业本科生、研究生的教材或参考书。