Stata 环境下的数据管理实务手册
作者: [美]迈克尔·N·米歇尔Michael N.Mitchell
出版社:中国人民大学出版社 2016年5月
简介: 数据管理是介于原始数据收集和统计分析之间的一项重要工作,其包含了数据分析中那些挑战性的方面。《Stata环境下的数据管理实务手册》从Stata入手,展示了Stata在管理数据工作中的作用,而非仅仅是其在统计上的优势。 《Stata环境下的数据管理实务手册》各章甚至各章中的大多数小节都是相互独立的,每一部分都关注某一个特定的数据管理任务,并且提供了相应的实例来展示如何在Stata中实现这一特定数据管理任务。这使得本书提供了两种不同的方式供读者使用。读者可挑选其中某一章节进行阅读学习,或以数据管理任务为导向快速获得相应帮助。 《Stata环境下的数据管理实务手册》包含11章,第1章是简介,第2—5章讨论数据管理的基本问题:读入和保存数据、数据清理、给数据加标签以及创建变量。第6—8章讨论的是在数据管理项目中较为常见的问题:合并数据、处理子群体中的个案以及改变数据结构。第9章讨论的是有关数据管理编程的问题。其相对第2—5章的内容而言更为深入和高级。这章描述了应怎样组织构建数据分析以便其能被循环使用,并介绍了很多用来处理重复性任务的简单编程方法。第10章主要为拓展内容,介绍了怎样为本书获取一些在线资源,如何寻找和安装其他STATA用户编写的程序,并推荐了一系列补充的在线资源。最后附录列出STATA操作中的一些基本要素。这些要素并不是关于某一个特定的数据管理任务,较为分散,但却无处不在。